Seja X variável aleatória com função de probabilidade dada por
P (X=k) = pk(1 - p)1-k para k = 0 e 1, onde X = 1 está associado a
um sucesso e X = 0 a um fracasso. Suponha que uma AAS, X1,X2, ...,Xn é extraída para estimar p.
Se o método usado é de Máxima Verossimilhança, o estimador é:

Question

Seja X variável aleatória com função de probabilidade dada por
P (X=k) = pk(1 - p)1-k para k = 0 e 1, onde X = 1 está associado a
um sucesso e X = 0 a um fracasso. Suponha que uma AAS, X1,X2, ...,Xn é extraída para estimar p.
Se o método usado é de Máxima Verossimilhança, o estimador é: Alternativa A:  Ou Alternativa B:  Ou Alternativa C:  Ou Alternativa D:  Ou Alternativa E:

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [A]  Notem que "X" só pode assumir os valores 0 e 1. Assim, a chance de X ser igual a 0 vale: P(X=0 )= (1−p)  Já a chance de X ser igual a 1 vale: P(X=1) = p  Oras, então X segue uma distribuição de Bernoulli. O número de sucessos na amostra segue uma binomial. E o estimador de máxima verossimilhança de "p" é a proporção amostral: p^= numero casos sucesso / tamanho da amostra   O tamanho da amostra vale "n". O número de casos de sucesso é simplesmente o somatório dos valores de xi, já que:os casos de sucesso contam como 1os casos de fracasso contam como 0Logo: p^ =∑xi / n    Resposta: A

🚨 ÚLTIMOS DESCONTOS: ATÉ 67% OFF! 🚨

🚨 ÚLTIMOS DESCONTOS: ATÉ 67% OFF! 🚨

Seja X variável aleatória com função de probabilidade dada p...

Comentários

Clique para visualizar este comentário

Questões de assuntos semelhantes

Provas relacionadas