Para a correção de uma curva salarial a partir, por exemplo,...

Eu acertei porque minha memoria lembrou disso de algum lugar que li, talvez no Chiaventato. Se alguem souber o fundamento teorico da questão por favor informar

 Método dos mínimo quadrados: é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados (tais diferenças são chamadas resíduos).

Atribuição de pontos aos graus dos fatores de avaliação: a partir da ponderação dos fatores de

avaliação, define-se a base para a armação da escala de pontos para cada fator. A outra opção é tomar as duas últimas colunas da direita da tabela de dupla entrada para avaliação de cargos e aplicar o método dos mínimos quadrados. Para obter uma parábola (curva salarial), tal método utiliza a equação: yc = a + bc + cx2, na qual yc é o salário corrigido. Para gerar uma reta salarial, o método dos mínimos quadrados utiliza a equação: yc = a + bx Chiavenato Gestão de Pessoas O Novo Papel págs. 256 e 257

A) Método do desvio padrão:

• Este método não é comumente utilizado para estabelecer uma linha de tendência em curvas salariais. O desvio padrão é uma medida estatística que indica a dispersão dos dados em relação à média. Ele não é adequado para determinar uma linha de tendência em curvas salariais.

B) Método da soma dos mínimos quadrados:

• Este é o método mais comum para estabelecer uma linha de tendência em curvas salariais. Ele envolve calcular a soma dos quadrados das diferenças entre os salários observados e os valores previstos pela linha de tendência. O objetivo é minimizar essa soma, ajustando a linha de tendência de forma a representar os dados da forma mais precisa possível.

C) Método da média e da mediana:

• Este método envolve calcular a média e a mediana dos salários observados e usar esses valores como pontos de referência para estabelecer uma linha de tendência. No entanto, este método não leva em consideração a distribuição completa dos dados e pode não ser tão preciso quanto outros métodos mais robustos.

D) Método da regressão linear simples:

• Neste método, uma linha reta é ajustada aos dados de forma que minimize a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pela linha. A regressão linear simples é um método estatístico amplamente utilizado para estabelecer uma linha de tendência em dados relacionados e pode ser aplicada com eficácia em curvas salariais.

E) Método da tendência de compensação:

• Este método se refere à prática de ajustar os salários dos funcionários para refletir as tendências de mercado e de desempenho. Embora seja importante considerar as tendências de compensação ao estabelecer uma curva salarial, este método não se refere diretamente à técnica estatística específica para determinar uma linha de tendência em curvas salariais.