Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens q...

se essas variáveis forem proporcionais teremos multicolinearidade, o que não é desejado no ajuste do modelo

Gabarito: Errado.

Justificativa: Se duas variáveis explicativas forem proporcionais temos a chamada multicolinearidade.  

A existência de uma colinearidade exata entre duas ou mais variáveis independentes torna impossível a obtenção dos coeficientes dos parâmetros por MQO. Por sua vez, na presença de muiltcolinearidade os estimadores de MQO continuam sendo os estimadores BLUE. O problema é que a multicolinearidade torna muitas vezes as estimativas dos coeficientes dos parâmetros insignificantes, já que cada um pressupõe, por definição, a variação em Y dada uma variação unitária em X, mantendo-se constantes as demais informações. 

Multicolinearidade, então, é um problema para estimadores MQO. Caso o estimador utilizado não seja obtido por esse método, o modelo não necessariamente será ajustado.

errado