Questões de Concurso
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Q1929197
Estatística
Um estatístico utilizou um modelo de regressão linear simples, Y = β0 + β1X + ε, para fazer predições.
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância
de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância
de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
Ano: 2022
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR
Prova:
CESGRANRIO - 2022 - ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR - Biólogo |
Q1922543
Estatística
Nos anos 60, foram feitos diversos estudos para se avaliar o efeito da poluição sobre a saúde da população, quando se utilizaram métodos estatísticos, como a correlação linear e a regressão linear.
Entre as características desses dois métodos, encontram-se:
Q1916907
Estatística
O custo total (Y) de uma das peças produzidas
em uma empresa, em função do total de peças
produzidas (X), em unidades, é dado pela
equação da reta de regressão linear 
= 0,8762
+ 1,432X. Nessas condições, a função de ajuste
exponencial dessa reta é dada por: Considere
e
1,432 = 4,1871 e e0,8762 = 2,4018.
= 0,8762
+ 1,432X. Nessas condições, a função de ajuste
exponencial dessa reta é dada por: Considere
e
1,432 = 4,1871 e e0,8762 = 2,4018.
Q1916906
Estatística
A equação da reta de regressão linear entre a
variável X: gastos com propaganda (em reais) e
a variável Y: total de vendas (em reais) é dada
por 
= 34,50 + 10,20X. Desse modo, o total
gasto com propaganda, sabendo que o total de
vendas foi de R$ 131,40 é igual a:
= 34,50 + 10,20X. Desse modo, o total
gasto com propaganda, sabendo que o total de
vendas foi de R$ 131,40 é igual a:
Q1916905
Estatística
Numa análise de regressão linear simples sabe-se que que 
, 
, 
, 
e 
. Nessas circunstâncias, o valor
do coeficiente de correlação linear da reta de
regressão linear, sendo n = 5 é um valor:
, , , e . Nessas circunstâncias, o valor
do coeficiente de correlação linear da reta de
regressão linear, sendo n = 5 é um valor: