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Durante os anos 1980, aproximadamente 22.000 médicos com mais de 40 anos concordaram em participar de um estudo de longo prazo chamado Physicians’ Health Study. Uma questão investigada foi se a aspirina ajuda a diminuir a ocorrência de enfarto. Os médicos foram aleatoriamente designados para tomar aspirina ou tomar placebo.
(Disponível em: Agresti, A.; Franklin, C. The Art and Science of Learning from Data. Pearson New International. Edição do Kindle.)
Sobre o delineamento do estudo apresentado, é correto afirmar:
Considerando o problema acima descrito, a alternativa que apresenta uma técnica usada para sua resolução é:
v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)
onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é: