Questões de Concurso

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Q2219833 Estatística

Texto para a questão.


Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y  α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e - < α < + são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.


Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)

Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)


Considere que o parâmetro α, mencionado no texto, tenha um valor conhecido e que Imagem associada para resolução da questão seja o estimador para a média populacional. Nessa situação, julgue os itens a seguir.
Imagem associada para resolução da questão é um estimador não tendencioso para a média populacional. II O erro quadrático médio do estimador Imagem associada para resolução da questão para a média populacional é igual a 1/λ2. III O erro padrão de Imagem associada para resolução da questão é igual a   λ/√n
A quantidade de itens certos é igual a
Alternativas
Q2219832 Estatística

Texto para a questão.


Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y  α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e - < α < + são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.


Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)

Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)


Considere que o parâmetro α mencionado no texto tenha um valor conhecido e que se deseja obter, pelo critério de mínimos quadrados, um estimador para 1/λ que minimize  Imagem associada para resolução da questão Nessa situação, no procedimento de estimação via mínimos quadrados, o estimador para 1/λ .
I é Imagem associada para resolução da questão - α II não é tendencioso. III é consistente.
A quantidade de itens certos é igual a
Alternativas
Q2219831 Estatística

Texto para a questão.


Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y  α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e - < α < + são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.


Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)

Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)


A partir das informações do texto, é correto afirmar que os estimadores de máxima verossimilhança para α e 1/λ são, respectivamente, iguais a
Alternativas
Q2217349 Estatística
No ajuste de uma regressão linear, verificou-se um coeficiente de correlação igual a - 0,75. O coeficiente de determinação é então igual a 
Alternativas
Q2217346 Estatística
Para testar se as variâncias de duas variáveis X e Y normalmente distribuídas e independentes são iguais, uma amostra aleatória de tamanho 10 de X, e uma de tamanho 17 de Y foram obtidas e mostraram os seguintes resultados: 
Imagem associada para resolução da questão

O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a 
Alternativas
Respostas
206: B
207: D
208: C
209: D
210: A