Questões de Concurso
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Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251189
Estatística
Texto associado
Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto
y = Xβ + ε ,
onde
y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais
X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1)
β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional.
Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de
médias zero e matriz de covariância σ2 I2 , onde I2 é a
matriz identidade de ordem 2, então o estimador de
mínimos quadrados de β tem distribuição normal n-variada
com matriz de covariância e n dados, respectivamente,
por
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251186
Estatística
Se uma série temporal tem como processo gerador um
modelo estacionário, qual dos modelos abaixo serviria
para gerar a série, considerando que, em todos os
modelos, et é o ruído branco de média zero e variância 1?
Ano: 2023
Banca:
IADES
Órgão:
POLÍCIA CIENTÍFICA - GO
Prova:
IADES - 2023 - POLÍCIA CIENTÍFICA - GO - Perito Criminal de 3ª Classe |
Q2247550
Estatística
Considere hipoteticamente que um levantamento da polícia civil a respeito do número de homicídios por faixa etária, em anos, seja dado pela distribuição de frequência a seguir.
Nessas condições, qual é a idade mediana da distribuição de frequências apresentada?
Nessas condições, qual é a idade mediana da distribuição de frequências apresentada?
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Ciências Sociais (Sociólogo) |
Q2247446
Estatística
A análise dos dados é uma das fases mais importantes da pesquisa,
pois é a partir dela que são apresentados os resultados. Quanto às
principais técnicas de análise de dados, avalie se as afirmativas a
seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A análise de conteúdo tem uma função heurística, pois aumenta a prospecção e a descoberta, enriquecendo a tentativa exploratória, por exemplo. ( ) A estatística descritiva univariada é utilizada quando é necessário sumarizar a distribuição de uma única variável, recorrendo a gráficos ou tabelas, por exemplo. ( ) A estatística multivariada é utilizada quando diversas variáveis são medidas simultaneamente em cada elemento amostral, sendo correlacionadas entre si.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) A análise de conteúdo tem uma função heurística, pois aumenta a prospecção e a descoberta, enriquecendo a tentativa exploratória, por exemplo. ( ) A estatística descritiva univariada é utilizada quando é necessário sumarizar a distribuição de uma única variável, recorrendo a gráficos ou tabelas, por exemplo. ( ) A estatística multivariada é utilizada quando diversas variáveis são medidas simultaneamente em cada elemento amostral, sendo correlacionadas entre si.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247333
Estatística
Um analista estudou a evolução temporal do número mensal de pedidos de emissão de passaportes. Após um estudo preliminar, esse analista apresentou à Polícia Federal dois modelos candidatos:
em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
O modelo A é um modelo de regressão linear múltipla, cujos parâmetros µ, Φ, θ1 e θ2 podem ser estimados via mínimos quadrados ordinários.
em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
O modelo A é um modelo de regressão linear múltipla, cujos parâmetros µ, Φ, θ1 e θ2 podem ser estimados via mínimos quadrados ordinários.
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