Questões de Concurso

O Teste de Hipótese é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos amostrais.

O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando a hipótese nula é verdadeira.

O poder do teste é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula, quando a hipótese nula é falsa.

O erro tipo II é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula, quando a hipótese nula é falsa.

O p-valor é a probabilidade de que o teste estatístico tenha um valor extremo em relação ao valor observado, quando a hipótese nula é verdadeira.

Somente os itens I e II estão corretos.

Somente os itens I e III estão corretos.

Somente os itens II e III estão corretos.

Somente o item I está correto.

Somente o item II está correto.

0,1091.

0,0009.

0,0109.

0,0091.

0,0019.

O teorema central do limite afirma que se a população original tem uma distribuição próxima da normal, a convergência é rápida, por outro lado, se a população original se afasta muito de uma normal, a convergência é mais lenta.

Para amostras aleatórias simples, retiradas de uma população com média μ e variância σ² finita, a distribuição amostral da média X aproxima-se de uma distribuição normal com média μ e variância ^σ2/_n, quando n tende ao infinito.

O teorema central do limite é um teorema forte, pois afirma que as variáveis originais precisam ter distribuição normal e é necessário, apenas, que tenham variância infinita.

O teorema central do limite afirma que a média X aproxima-se de uma normal quando n tende para o infinito, e a rapidez dessa convergência depende da distribuição da população da qual a amostra é retirada.

Para amostras de ordem 30 ou 50 elementos, a aproximação pode ser considerada boa.