Questões de Concurso
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Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970627
Estatística
Referente aos planos de amostragem, considera-se como não probabilística a amostragem
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970626
Estatística
Deseja-se obter um modelo de regressão para estimar y a partir das variáveis independentes X1 e X2. Com esse objetivo, foram
obtidas 5 observações conforme o quadro a seguir:
Considere o modelo de regressão múltipla yi = β0 + β1xi1 + β2xi2 + ei onde ei ∼ N(0,σ2), atendendo todas as premissas necessárias para o modelo e os dados:
onde Xt é a transposta de X. Então, é correto afirmar que
Considere o modelo de regressão múltipla yi = β0 + β1xi1 + β2xi2 + ei onde ei ∼ N(0,σ2), atendendo todas as premissas necessárias para o modelo e os dados:
onde Xt é a transposta de X. Então, é correto afirmar que
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970625
Estatística
Texto associado
Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.
Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi
e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é
função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros
desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei
é uma série de valores independentes e
identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).
Uma amostra aleatória de 10 pares de valores Xi
e Yi
forneceu o quadro ANOVA a seguir:
Assim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por
Assim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970624
Estatística
Texto associado
Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.
Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi
e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é
função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros
desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei
é uma série de valores independentes e
identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).
No modelo de regressão linear simples
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-RO - Datiloscopista Policial |
Q1968567
Estatística
Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória
estratificada de tamanho n = 10 de uma população de tamanho
N = 1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N1 = 500, N2 = 300, e N3 = 200, e os desvios-padrão da
variável de interesse correspondentes a esses estratos valem,
respectivamente, σ1 = 1, σ2 = 5, e σ3 = 5.
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a