Questões de Concurso
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I A indexação espacial distribuída, como o uso de índices R-tree em sistemas distribuídos, facilita consultas espaciais eficientes. Essa técnica é essencial para operações como busca de pontos próximos ou filtragem baseada em região.
II A capacidade de distribuir consultas espaciais entre várias instâncias de processamento permite a execução simultânea de operações complexas em grandes conjuntos de dados, o que é fundamental para operações como análise de densidade e clusterização espacial.
III Sistemas distribuídos podem processar dados geoespaciais em lotes ou em tempo real. Enquanto operações de lotes são eficientes para análises históricas, o processamento em tempo real é crucial para aplicações que exigem respostas imediatas, como monitoramento em tempo real.
Assinale a opção correta.
I O índice de vegetação resistente à atmosfera (ARVI) é aplicado no sensoriamento remoto da vegetação no sensor moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis-EOS), com o objetivo de reduzir a dependência de uso do antigo NDVI às condições atmosféricas. Na formulação desse índice, são usadas imagens das bandas do azul, do vermelho e do infravermelho próximo.
II A sensibilidade dos índices de vegetação em relação ao material de fundo (solo) é maior em dosséis com níveis médios de cobertura vegetal (50% de cobertura verde). Por isso, introduz-se, no índice de vegetação ajustado para o solo (SAVI), uma constante L, cuja função é minimizar o efeito do solo no resultado final do índice.
III O índice de vegetação melhorado (EVI) foi desenvolvido para otimizar o sinal da vegetação, de modo a melhorar a sensibilidade de sua detecção em regiões com maiores densidades de biomassa, e para reduzir a influência do sinal do solo e da atmosfera sobre a resposta do dossel.
Assinale a opção correta.
I O processamento digital de imagens divide-se em pré-processamento, realce e classificação. A etapa de pré-processamento visa melhorar a qualidade da imagem para uma melhor discriminação dos objetos presentes na imagem, enquanto a etapa de classificação, visa à correção de distorções geométricas e remoção de ruído.
II O histograma de uma imagem descreve a distribuição estatística dos níveis de cinza em termos do número de amostras ou pixels com cada nível, o que torna possível fazer um realce de contraste utilizando-se uma função matemática denominada transformação radiométrica.
III Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões e objetos homogêneos. Os classificadores pixel a pixel utilizam, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial, que envolve a relação com seus vizinhos. Por outro lado, os classificadores por regiões utilizam apenas a informação espectral de cada pixel para achar regiões homogêneas.
IV As técnicas de classificação multiespectral pixel a pixel mais comuns são: máxima verossimilhança (MAXVER), distância mínima e método do paralelepípedo. O método da distância mínima é o método de classificação, que considera a ponderação das distâncias entre médias dos níveis digitais das classes, por meio de parâmetros estatísticos.
Assinale a opção correta.