Questões de Concurso

Uma equipe de TI pretende desenvolver um software para atuar na mineração dos dados de uma empresa. Para isso, a equipe utilizará uma técnica que categorize os dados com base em padrões previamente definidos, usando o método de aprendizado supervisionado, no qual haverá interferência manual e interativa na indicação das espécies e dos gêneros dos dados obtidos previamente.

Nesse caso, a técnica que a equipe utilizará é a de

No contexto de Descoberta do Conhecimento em Bancos de Dados - Knowledge Discovery in Database (KDD), o analista de dados João deverá analisar um conjunto de dados preparado e consolidado com dados financeiros sobre transações, saldos de contas e históricos de crédito de clientes ao longo dos últimos anos. O objetivo é identificar possíveis anomalias ou atividades suspeitas que possam indicar fraudes.

Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:

Considere o conjunto de dados da entidade PACIENTE que possui o atributo do tipo contínuo TEMPERATURA com os valores {38.0, 39.5, 36.0, 35.5}. Para alimentar uma tarefa de Mineração de Dados, é necessário transformar os dados do atributo TEMPERATURA em um número finito de intervalos, como: {35-37, 38-40}.

A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:

Assinale a alternativa que apresenta o método de mineração de dados que é especificamente associado a tarefas de classificação, cujo objetivo é classificar as instâncias em classes predefinidas com base em características ou atributos.

No modelo de referência CRISP‑DM, a fase que é geralmente executada em várias iterações, nas quais os analistas de dados executam vários modelos, utilizando as configurações padrão, e vão ajustando os parâmetros para valores otimizados é a(o)