Questões de Concurso

A analista Carla recebeu a tarefa de implementar uma solução algorítmica para classificar os processos arquivados no TJRN entre aqueles que foram ganhos e aqueles que foram perdidos. Na primeira abordagem, Carla se baseou no algoritmo de machine learning que, aplicado à classificação binária, divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma reta. Ao fim do algoritmo, a distância da reta para o dado mais próximo de cada região é a mesma e a maior possível.
Sendo assim, na primeira abordagem, Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:

Em relação à arquitetura de um banco de dados, qual das seguintes afirmações é verdadeira?

A arquitetura do SGBD é dividida em três níveis que proveem diferentes abstrações da estrutura do sistema de banco de dados, e é conhecida como arquitetura ANSI/SPARC. Essa organização em níveis efetiva a visão abstrata dos dados, reduzindo a complexidade do sistema
I. Nível físico: é onde se especifica o acesso aos dados conforme as necessidades de cada usuário ou aplicação. II. Nível lógico: é onde se descreve a estrutura completa do banco de dados, que engloba a definição do esquema do banco de dados. III. Nível de visão: relaciona-se com as estruturas de armazenamento dos dados e com o gerenciamento destas.
Quais estão corretas?

Assinale a alternativa correta sobre os critérios de seleção de atributos aplicáveis na construção de árvores de decisão. 

__________ é um método de classificação binária que traça um hiperplano ótimo que maximiza a margem de separação entre duas classes de dados. A etapa principal do algoritmo é descobrir os vetores que são as instâncias equidistantes do hiperplano.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna do trecho acima.