Questões de Concurso

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Q1963297 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo com relação ao modelo dimensional e aplicações de BI, no contexto de tabelas fato e dimensões.


1. No modelo dimensional, dimensões não podem conter referências a outras dimensões diretamente, sob risco de degradação de performance. Junções entre dimensões devem ser realizadas através da tabela fato correspondente.

2. Instruções SQL que realizam junções entre tabelas fato empregando suas chaves estrangeiras não devem ser utilizadas, uma vez que é impossível controlar a cardinalidade do conjunto resultante de tal junção em um banco de dados relacional.

3. Dimensões multivaloradas devem ser acopladas à tabela fato empregando-se uma chave dimensional de grupo associada a uma tabela ponte (bridge table) intermediária com uma linha para cada valor dimensional.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1962674 Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta os tipos de métricas presentes nas tabelas Fato utilizadas em modelos multidimensionais.
Alternativas
Q1962635 Banco de Dados

No contexto dos processos ETL (Extract, Transform & Load), analise as afirmativas a seguir.


I. A Stage Area é comumente usada para a limpeza, consolidação, agregação, alinhamento e outras funções aplicadas aos dados oriundos de múltiplas fontes.

II. Além de bancos de dados de produção, arquivos avulsos formatados como por exemplo CSV, planilhas, XML, JSON são frequentemente usados no processo de carga (load).

III. Na Stage Area são criados bancos de dados próprios com dados temporários apenas, cuja finalidade é aproveitar as facilidades de acesso e manipulação para as tarefas de transformação dos dados.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Q1961936 Banco de Dados

Os data warehouses existem para facilitar que analista e tomadores de decisão executem as consultas complexas e ocasionais, fazendo uso intensivo de dados por meio de processamento OLAP.


A operação analítica que se caracteriza por analisar dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados e de menor granularidade, é denominada

Alternativas
Q1961670 Banco de Dados

Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.


O processo ETL (extrair, transformar e carregar) permite analisar grandes volumes de dados de forma rápida; para isso, é necessário duplicar o espaço em disco e triplicar o tempo no carregamento e na transformação de dados em relação ao ELT (extrair, carregar e transformar), que compacta os dados no carregamento.

Alternativas
Respostas
106: D
107: D
108: A
109: C
110: E