Questões de Concurso
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Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Petrobras - Ciência de Dados |
Q1895660
Banco de Dados
Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base,
muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um
modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio
satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles, é muito
utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas.
Quanto às formas de ensembles, julgue o próximo item.
O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.
O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
CGU
Prova:
FGV - 2022 - CGU - Auditor Federal de Finanças e Controle - Tecnologia da Informação |
Q1891196
Banco de Dados
Uma organização deseja implementar um pipeline de dados e
está avaliando a opção mais adequada para o seu contexto de
operação. Em torno de 40% dos dados consumidos pela
organização se encontram em planilhas eletrônicas que contêm
dados sensíveis, produzidas semanalmente por suas unidades de
negócio. Os outros 60% dos dados se encontram em alguns
bancos de dados relacionais de sistemas de produção da
organização. O tamanho da base é de moderado a pequeno, mas
existe a necessidade de conformidade com normas de
privacidade e confidencialidade dos dados. O objetivo do pipeline
é fornecer insumos para um departamento que realiza análises
de dados com métodos não supervisionados de aprendizagem de
máquina para elaborar relatórios periódicos mensais. A
organização está avaliando a construção de um Armazém de
Dados (ETL) ou de um Lago de Dados (ELT).
A proposta de modelo adequada e corretamente justificada é
A proposta de modelo adequada e corretamente justificada é
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DPE-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - DPE-DF - Analista de Apoio à Assistência Judiciária - Redes |
Q1883838
Banco de Dados
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.
A análise de data mining por padrão sequencial visa à
identificação de fatos que geram outros fatos, sempre
ocorrendo causa e consequência em momentos adjacentes.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DPE-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - DPE-DF - Analista de Apoio à Assistência Judiciária - Redes |
Q1883836
Banco de Dados
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.
A etapa de estratificação da técnica de árvore de decisão é
responsável por determinar as regras para a designação dos
casos identificados a uma categoria existente mais adequada
no data mining.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - DPE-RO - Analista da Defensoria Pública - Administração |
Q1879613
Banco de Dados
Em um processo de data mining, na construção de relações sob a
forma de regras entre itens de uma base de dados transacional, é
usada a técnica denominada
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