Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
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Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |
Q482788
Banco de Dados
Uma consulta forma um cubo de dados que consiste nos dados de vendas anuais de duas famílias de produtos de uma região. Com base nesse cubo de dados, se pretende obter outro que tenha os dados de vendas mensais de apenas uma das famílias de produto por estado da região original.
As operações necessárias são:
As operações necessárias são:
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |
Q482787
Banco de Dados
Considere o sistema de datawarehouse para responder à questão.
Definições do sistema datawarehouse:
• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)
Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:
I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes
De acordo com a hierarquia definida no sistema, são pos- síveis APENAS as consultas pedidas em
Definições do sistema datawarehouse:
• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)
Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:
I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes
De acordo com a hierarquia definida no sistema, são pos- síveis APENAS as consultas pedidas em
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-AP
Prova:
FCC - 2014 - TJ-AP - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação - Banco de Dados- DBA |
Q481272
Banco de Dados
Nas ferramentas de navegação OLAP (On-Line Analytical Processing), é possível navegar entre diferentes níveis de detalhamento de um cubo de dados. Supondo-se que um relatório esteja consolidado por Estados de um país, o processo que possibilita que os dados passem a ser apresentados por cidades e bairros, é denominado
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-GO
Prova:
FCC - 2014 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q473130
Banco de Dados
As ferramentas OLAP permitem efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse (DW). Em relação a este tema, é correto afirmar:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
FGV - 2014 - PROCEMPA - Analista em TI e Comunicação - Analista em Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georeferenciados |
Q468169
Banco de Dados
Texto associado
Descrição de um banco de dados simplificado, denominado BD_CERVEJA, usado como referência em algumas questões desta prova. Esse banco de dados é composto por cinco tabelas, cujos esquemas e instâncias são mostrados a seguir.
O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
Considere que, num ambiente analítico, você está analisando um cubo simples, como o que é mostrado a seguir, oriundo do banco BD_CERVEJA, descrito anteriormente.
Você decidiu isolar os dados sobre o bar Confraria, tentando descobrir o consumo de cada cliente individualmente. As manobras de interface que você deverá executar são conhecidas como
Você decidiu isolar os dados sobre o bar Confraria, tentando descobrir o consumo de cada cliente individualmente. As manobras de interface que você deverá executar são conhecidas como
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