Questões de Concurso
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Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue.
Considere que, em uma análise de agrupamentos por meio de
mistura de gaussianas, três distribuições normais com médias se referem, respectivamente, aos clusters 1, 2 e 3.
Nessa situação, pelo modelo de mistura de gaussianas, o
cluster 1 é constituído pelas observações mais próximas da
média
O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.
Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.
Em uma aplicação OLAP, a operação de roll-up consiste em
passar os dados com detalhamento maior para um
detalhamento menor.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.
A análise de data mining por padrão sequencial visa à
identificação de fatos que geram outros fatos, sempre
ocorrendo causa e consequência em momentos adjacentes.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.
A etapa de estratificação da técnica de árvore de decisão é
responsável por determinar as regras para a designação dos
casos identificados a uma categoria existente mais adequada
no data mining.