Questões de Concurso

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Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-MS
Q1196753 Banco de Dados
No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU
Q1192938 Banco de Dados
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue o item que se segue.

Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões. 
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188585 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
OLAP refere-se ao conjunto de processos para criação, gerência e manipulação de dados multidimensionais para análise e visualização pelo usuário em busca de uma maior compreensão desses dados.
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188576 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Um datawarehouse exige grande capacidade de armazenamento e processamento dos dados, pois armazena dados analíticos, destinados às necessidades de tomada de decisão. Esses dados podem ser armazenados em banco de dados relacional ou MOLAP (multidimensional-array OLAP). Na estrutura MOLAP, devem-se criar vários índices atrelados às tabelas de fatos e dimensões para um acesso mais rápido e eficiente ao banco de dados.
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188533 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Considerando-se os processos de visualização de um modelo de banco de dados multidimensional, não são operações básicas OLAP: drill down e roll up, drill across, drill throught, slice e dice.
Alternativas
Respostas
216: A
217: C
218: C
219: E
220: E