Questões de Concurso

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Q1090453
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Metadados e Metainformação ,
Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |
Q1090453 Banco de Dados
Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que
Alternativas
Q1090449
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |
Q1090449 Banco de Dados
Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera-se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.
Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?
Alternativas
Q1090448
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |
Q1090448 Banco de Dados
A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por um conjunto de ferramentas computacionais que refinarão as análises e darão mais segurança aos seus clientes gestores. Uma dessas ferramentas é o uso de bases de dados dimensionais, os armazéns de dados, ou data warehouses.
Uma das características inerentes a esse repositório de dados é verificada por
Alternativas
Q1084952
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |
Q1084952 Banco de Dados
A tabela de fato de um Data Warehouse sobre estoque deve ser do tipo:
Alternativas
Q1084951
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |
Q1084951 Banco de Dados
Qual técnica de modelagem de Data warehouse ajuda a reduzir o volume de dados de dimensões naturalmente enormes?
Alternativas
Respostas
226: C
227: A
228: C
229: C
230: A
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