Questões de Concurso

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Q2467032 Banco de Dados

Com relação a arquitetura e política de armazenamento de dados e engenharia de dados — ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados Big Data, julgue o item subsequente.


A utilização da ingestão de dados para coletar dados de várias fontes e enviá-los para um repositório Big Data pode apresentar alguns desafios como usar os sistemas escaláveis, para lidar com os grandes volumes de dados, garantir que os dados sejam processados em tempo hábil, ter confiabilidade e ser seguro.

Alternativas
Q2463202 Banco de Dados

Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, tratamento e visualização de dados, julgue o item que se segue.


Em ETL, o armazenamento de dados pode ser feito em bancos de dados ou em data warehouse, mas não em data lakes, porque estes seguem um padrão diferente e, geralmente, armazenam seus dados por meio do armazenamento de objetos ou nos HDFS (hadoop distributed file systems). 

Alternativas
Q2462643 Banco de Dados

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 


A mineração de dados é comumente classificada por sua capacidade de realizar determinadas tarefas, entre as quais está a estimação, que, embora similar à classificação, é usada quando o registro é identificado por um valor numérico e não um categórico.

Alternativas
Q2459117 Banco de Dados
Os Bancos de Dados NoSQL foram projetados para gerenciarem grandes volumes de dados. É um exemplo de banco de dados orientado a grafos e indicado para armazenar pequenos registros que possuem interconexões complexas, como é o caso de dados em redes sociais.
Alternativas
Q2457952 Banco de Dados
A mineração de dados consiste na inferência de relações com base em um grande volume de dados. No que tange à mineração de dados, um algoritmo de classificação é o:
Alternativas
Respostas
21: C
22: E
23: C
24: D
25: B