Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre banco de dados paralelos e distribuídos em banco de dados

Em Banco de Dados Distribuídos (BDD), uma das formas de realizar a distribuição dos dados é por meio da técnica de fragmentação. A técnica que consiste no particionamento das tuplas de uma relação global em subconjuntos é a fragmentação:

A visão clássica de um sistema de banco de dados distribuído é que o sistema deve tornar o impacto da distribuição de dados transparente. Considerando que “Transparente” significa que a aplicação opera de um ponto de vista lógico como se os dados fossem todos gerenciados por um único SGBD, analise as afirmativas a seguir.
I. Arquitetura cliente-servidor tem um ou mais processos clientes e um ou mais processos servidores; um processo cliente pode enviar uma consulta para qualquer processo servidor.
II. A arquitetura cliente-servidor permite que uma única consulta abranja vários servidores.
III. A arquitetura middleware é a camada de software que coordena a execução de consultas e transações em um ou mais servidores de banco de dados independentes.
IV. O acesso a uma relação armazenada em um site remoto acarreta custos de passagem de mensagem e, para reduzir essa sobrecarga, uma única relação pode ser replicada ou fragmentada.
V. A fragmentação e a replicação não podem ser combinadas; uma relação pode ser particionada em diversos fragmentos, mas não pode haver réplicas desses fragmentos.
Está correto o que se afirma apenas em

Considerando que o Hadoop Distributed File System (HDFS) é um sistema de arquivos distribuídos otimizados para atuar em dados não estruturados, assinale a afirmativa correta.

Matei Zaharia et al. propuseram o framework Spark como alternativa para processar workloads que reutilizam dados através de múltiplas operações paralelas.
As opções a seguir apresentam características do framework Spark, à exceção de uma. Assinale-a.