Questões de Concurso
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Nesse contexto, considere a construção de uma árvore de regressão usando a classe DecisionTreeRegressor do ScikitLearn e seu treinamento em um conjunto de dados quadrático com max_depth=2, conforme mostrado a seguir:
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
tree_reg = DecisionTreeRegressor(max_depth=2)
tree_reg.fit(X, y)
A árvore resultante é representada na Figura a seguir.
GÉRON, A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniquesto Build Intelligent Systems. 2 ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc.: 2019, p. 183.
Considerando-se o cenário apresentado e que se deseja fazer uma predição para uma nova instância, com x1 = 0.6, qual será o valor predito?
No tratamento desses dados, o processo de enriquecimento consiste em
Suponha que uma função percorra essa árvore em ordem simétrica e exiba os valores de seus nós no console.
Qual será o sexto valor a ser exibido por essa função?
Acerca de estrutura de dados e algoritmos, julgue o item a seguir.
As árvores B são caracterizadas por minimizarem os custos
de tempo em discos magnéticos e possuírem, no máximo,
dois filhos em cada nó.
Acerca de estrutura de dados e algoritmos, julgue o item a seguir.
Uma árvore binária é classificada como balanceada (AVL)
quando as alturas das subárvores da maioria dos nós dessa
árvore diferem entre si em apenas uma unidade.