Questões de Concurso
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I uma medida de tendência central que não é afetada por valores discrepantes nos dados, fato que a torna inutilizável em distribuições simétricas.
II a única medida de tendência central que sempre produz resultados inteiros, mesmo quando aplicada a variáveis discretas.
III calculada como sendo a soma de todos os valores integrantes de um conjunto de dados, dividida pela quantidade de elementos desse conjunto.
Assinale a opção correta.
Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Com pertinência à tabela precedente, que mostra quatro conjuntos de dados, cada um dos quais constituído por cinco observações, é correto afirmar que os que possuem a mesma variância amostral são os conjuntos
Para essa amostra, o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é igual a
Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
Utilizando-se como critério o desvio máximo, conclui-se que
as quantidades de depósitos de DI referentes aos primeiros
cinco anos da série apresentada são mais dispersas que
aquelas referentes aos últimos cinco anos dessa série.
Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
Se a quantidade de depósitos de DI no ano de 2020 for
inferior a 6.200, então a média de depósitos referentes aos
anos de 2015 a 2020 diminuirá em relação à média referente
aos anos de 2015 a 2019.
Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
A média das quantidades de depósitos de DI referentes aos
anos de 2015 a 2019 é superior a 6.100.
Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
A mediana da série de depósitos de DI apresentada
corresponde à média aritmética simples das quantidades
referentes aos anos de 2009 e 2010.
Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
A série de depósitos de DI apresentada é amodal.
9,0 – 7,5 – 5,0 – 7,0 – 6,0 – 3,0 – 6,0 – 9,5 – 7,5 – 6,0
Qual a relação entre a média, moda e mediana dessas notas?
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Considere que o índice de calor (I) em determinado local
depende da temperatura T (em graus Celsius), da umidade H
e da velocidade do vento s (em m/s). Considere, ainda, que
um modelo de regressão múltipla para I seja descrito por
I (H, T) = T + 5,9 H - 0,42 s. Nessa situação, para um dia
com temperatura de 31 oC, umidade igual a 0,84 e
velocidade do vento de 12 m/s, o índice de calor médio será
superior a 35,00.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Se os números em um conjunto estiverem igualmente
espaçados, então a mediana e a média desse conjunto
serão iguais.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
O princípio da indiferença estatística afirma que as
proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência
são consideradas proposições de igual probabilidade.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
A verdade probabilística de uma sentença complexa é
calculada a partir da soma das verdades de cada componente
da sentença.