Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 466

Q115845

Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |

Q115845 Estatística

A quantidade de peças modelo M em estoque em uma fábrica é igual a 145. Uma amostra aleatória (sem reposição) de 64 peças apresentou um comprimento médio de 80 cm. Consideram-se normalmente distribuídas as medidas dos comprimentos das peças com uma variância populacional igual a 196 cm². Com base nesta amostra, o intervalo de confiança de (1 - α) para a média dos comprimentos das peças, em cm, foi [75,8; 84,2]. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > z) =^α/₂, então o valor de z é

A

2,4.

B

2,8.

C

3,2.

D

3,6.

E

4,2.

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Q115844

Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |

Q115844 Estatística

A distribuição dos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, com uma população de tamanho infinito e um desvio padrão populacional igual a R$ 200,00. Um estudo com base em uma amostra apresentou um intervalo de confiança de 90%, em R$, igual a [1.883,60; 1.916,40] para a média destes salários. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, então o tamanho da amostra referente ao estudo foi de

A

64.

B

100.

C

144.

D

225.

E

400.

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Q115843

Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |

Q115843 Estatística

Uma pesquisa realizada em uma região, por meio de uma amostra piloto, revelou que 80% de seus habitantes são favoráveis à realização de uma obra. Deseja-se obter um intervalo de confiança de 95% para esta proporção, com base em uma amostra de tamanho 256, considerando a população de tamanho infinito e que a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes favoráveis à obra é normal. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P(Z > 1,96) = 0,025, o intervalo de confiança apresenta uma amplitude igual a

A

9,8%.

B

8,4%.

C

7,6%.

D

6,4%.

E

4,9%.

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Q115842

Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |

Q115842 Estatística

Seja X uma variável aleatória contínua representando os salários dos empregados de uma empresa. Como é desconhecida a distribuição destes salários, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a porcentagem dos empregados que ganham mais que R$ 1.600,00 e menos que R$ 2.400,00. O resultado encontrado foi que esta porcentagem foi no mínimo igual a 84%, baseado no fato de que a média de X é igual a R$ 2.000,00. A correspondente variância de X, em (R$)², é igual a

A

22.500.

B

25.600.

C

40.000.

D

62.500.

E

160.000.

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Q115841

Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |

Q115841 Estatística

A soma das medidas das alturas de todos os 80 funcionários de uma determinada carreira profissional é igual a 132 metros. A soma dos quadrados destas alturas apresenta um valor igual a 222,408 (metros)². O coeficiente de variação correspondente apresenta um valor igual a

A

¹⁶/₁₁.

B

⁹/₅₅.

C

⁸/₅₅.

D

¹⁶/₅₅.

E

²⁵/₅₅.

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Q115840

Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |

Q115840 Estatística

A distribuição dos valores de um determinado atributo determina uma curva de frequência unimodal. Com relação a uma distribuição com esta característica, considere as seguintes informações:
I. A distribuição é assimétrica à direita caso se verifique moda < mediana < média.

II. A distribuição é assimétrica à esquerda caso se verifique mediana < moda < média.

III. Pelo coeficiente de assimetria de Pearson (A), definido como A = Imagem 013.jpg

, se a média for superior a moda, então a curva possui o ramo mais alongado à direita.
Está correto o que se afirma APENAS em

A

I.

B

II.

C

I e II.

D

I e III.

E

II e III.

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Q113226

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113226 Estatística

Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.

As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:

A

aleatória simples;

B

estratificada;

C

sistemática;

D

conglomerados;

E

não probabilística.

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Q113225

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113225 Estatística

Um profissional deseja estimar a renda média de uma população. O número de indivíduos que devem ser selecionados (n > 30), se o profissional deseja ter 95% de confiança para que a média amostral esteja a mais ou a menos $500 da verdadeira média populacional, é de: (por um estudo prévio, para tais rendas, 5.500. Considere Imagem 064.jpg

A

465;

B

43;

C

234;

D

129;

E

354.

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Q113223

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113223 Estatística

Oobjetivo principal da Análise de Componentes Principais é:

A

obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais;

B

calcular, para cada indivíduo da amostra, a probabilidade associada a um determinado fenômeno;

C

testar, por meio de sub-amostras, a distribuição de probabilidades do conjunto de dados estudados;

D

explicar a correlação ou covariância, entre um conjunto de variáveis, em termos de um número limitado de variáveis não-observáveis;

E

identificar se há multicolinearidade nos resíduos, após a estimação de uma curva de regressão.

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Q113222

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113222 Estatística

Em análise de conglomerados, por muitos chamada de análise de clusters, cita-se dois métodos conhecidos: o método hierárquico e o k-médias ( k-means ). Sobre o método hierárquico, pode-se afirmar:

A

é um método mais subjetivo que o k-médias, o analista precisa ter excelente conhecimento do fenômeno estudado;

B

exige recursos computacionais elevados para ser trabalhado com grandes amostras;

C

analisa o relacionamento entre as variáveis dependentes e independentes;

D

é fundamental que o pesquisador defina piori a quantidade de agrupamentos a serem analisados, sem essa definição, não é possível fazer quaisquer análises;

E

não é conveniente padronizar as variáveis.

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Q113220

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113220 Estatística

Se X tem distribuição normal multivariada, é possível observar as propriedades:

I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;

II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;

III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;

IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.

Das propriedades acima:

A

I, apenas, está correta;

B

I e III, apenas,estão corretas;

C

I, II e IV, apenas,estão corretas;

D

III e IV, apenas,estão corretas;

E

I, II, III e IV estão corretas.

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Q113219

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113219 Estatística

A instabilidade dos coeficientes estimados em uma regressão e de seus erros-padrão, os quais, particularmente, tornam-se muito grandes, é um sintoma de um determinado problema ao estimar uma regressão.Trata-se:

A

da variância dos resíduos não constantes;

B

do baixo coeficiente de determinação;

C

da heterocedasticidade;

D

da autocorrelação dos resíduos;

E

da colinearidade.

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Q113218

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113218 Estatística

Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:

A

a soma das diferenças entre os valores obervados e seus resíduos não é nula;

B

todos os estimadores domodelo são eficientes;

C

a variância dos resíduos não é constante;

D

existe forte correlação entre as variáveis explicativas;

E

existe autocorrelação entre os resíduos.

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Q113217

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113217 Estatística

A seguinte tabela de análise da variância foi disponibilizada, porém algumas informações estão faltando. Ovalor calculado da estatística F é:

Imagem 055.jpg

A

3,91;

B

0,77;

C

1,30;

D

7,14;

E

0,48;

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Q113215

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113215 Estatística

Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500, Imagem 053.jpg

250,

750 e a=0,15, então vale:

A

0,3;

B

0,4;

C

1,4;

D

-1,2;

E

2,7.

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Q113214

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113214 Estatística

Considere X e Y variáveis aleatórias e , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

A

se 1 X,Y 0, a corelação é dita positiva;

B

se X,Y 1 , então o coeficiente de determinação é igual a zero;

C

X,Y Y,X ;

D

X,Y tem a unidade de medida igual a unidade de medida de X ao quadrado;

E

se X,Y 1 , não há relação linear entre X eY.

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Q113213

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113213 Estatística

Baseada numa amostra aleatória de 212 famílias, a seguinte regressão foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários: Imagem 044.jpg

Onde

representa os impostos anuais pagos por família e, Imagem 046.jpg

a renda familiar mensal, ambas medidas em milhares de real.

Com base nessas informações, é possível afirmar que:

A

mantendo as influências externas constantes, para cada incremento de R$1.000 na renda familiar, a taxa paga pelos impostos sobe em média 19%;

B

existe heterocedasticidade na distribuição dos resíduos;

C

se a renda familiar é de R$400, o valor dos impostos estimados é de aproximadamente R$115;

D

essa é uma regressão linear múltipla;

E

o intercepto da regressão vale 0,19.

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Q113212

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113212 Estatística

Considere a seguinte distribuição conjunta de probabilidades, onde (X;Y) é uma variável bidimensional discreta.Calcule a covariância entre X eY.

Imagem 043.jpg

A

1,0;

B

0,25;

C

-0,4;

D

-0,2;

E

0,6.

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Q113211

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113211 Estatística

O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:

A

não rejeitar H₀ quando H₀ é verdadeira;

B

não rejeitar H₀ quando H₀ não é verdadeira;

C

rejeitar H₀ quando H₀ não é verdadeira;

D

rejeitar H₀ quando H₀ é verdadeira;

E

H₀ ser verdadeira.

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Q113210

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113210 Estatística

Os motivos de contato a um canal de atendimento foram classificados como reclamação e não reclamação, conforme o status do cliente na base de dados.

Imagem 033.jpg

O valor calculado da estatística qui-quadrado para testar independência vale:

A

11/672;

B

275/336;

C

1/50;

D

23/55;

E

12/15.

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A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

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