Questões de Concurso
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Suponha que p seja a proporção populacional de trabalhadores com rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários mínimos e que se deseja testar uma hipótese nula simples p = p0. Uma amostra aleatória simples de tamanho 1600 foi observada e mostrou que, nessa amostra, 320 trabalhadores tinham rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários. Um intervalo de 95% de confiança aproximado para p resulta então em (0,18; 0,22).
Avalie se, com base nesses dados, as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. Se p0 = 0,2 a hipótese nula deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.
II. Se p0 = 0,15 a hipótese nula não deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.
III. Se p0 = 0,23 fica inconclusiva a decisão ao nível de significância de 5%.
As afirmativas são, respectivamente,
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, … , Xn, de tamanho n, será observada de uma variável populacional normalmente distribuída com média u e variância σ².
Considere as estatísticas média amostral e soma dos quadrados dos desvios, dadas, respectivamente, por
Avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. 
tem distribuição normal com média μ e variância σ²/n.
II. e Q são fortemente correlacionadas.
III. Q/σ² tem distribuição qui-quadrado com (n – 1) graus de liberdade.
Está correto o que se afirma em
Observe as cinco amostras a seguir:
Das cinco, a de menor desvio padrão é a
Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:
julgue o item.
A variância de x é 2/3.
Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:
julgue o item.
C = 2/25.
Considerando uma variável aleatória discreta X com a função de probabilidade dada por
julgue o item.
A variância é igual a 1/36.
Considerando uma variável aleatória discreta X com a função de probabilidade dada por
julgue o item.
A média é igual a − 2/3.
Considerando uma variável aleatória discreta X com a função de probabilidade dada por
julgue o item.
β = 3/4.
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Apesar de -∞<x< ∞, a função de densidade da distribuição normal, f (x), só assume valores não negativos.
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Se duas distribuições normais têm médias iguais, mas
variâncias diferentes, então o ponto de máximo da
função de densidade com maior variância é mais alto.
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Dada uma certa distribuição normal, conhecer apenas a
média e a variância não é o suficiente para encontrar sua
função densidade.
A função de densidade da distribuição normal, f (x), obedece a relação f (μ + x) = f ( μ-x).
O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
O erro do tipo 1 acontece quando a hipótese nula é
verdadeira e rejeitada, enquanto o erro do tipo 2
acontece quando a hipótese alternativa é falsa e não
é rejeitada.
O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
A hipótese alternativa não pode ser tomada como o
evento complementar ao evento tomado para a
hipótese nula. Por exemplo, se a hipótese nula é a média
ser exatamente 10, a hipótese alternativa não pode ser
a média ser diferente de 10.
O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
A dita hipótese nula é a tomada como verdadeira para a
construção do teste de hipótese.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
A distribuição exponencial, assim como a distribuição
geométrica, tem a propriedade de falta de memória.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável
aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se o número de ocorrências de um certo fenômeno tem
uma distribuição de Poisson, então o tempo entre
ocorrências sucessivas tem uma distribuição
exponencial.
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