Questões de Concurso Comentadas para técnico de planejamento e pesquisa - estruturas tecnológica produtiva e regional

Foram encontradas 112 questões

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Q2383278
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383278 Engenharia de Software
Uma cientista de dados percebeu que, ao processar alguns documentos, seria melhor remover palavras que aparecem em quase todo texto, as stop-words.
Para começar sua lista de stop-words, ela pode escolher listar todos os
Alternativas
Q2383277
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383277 Engenharia de Software
O método de POS-tagging, ou Part of Speech tagging, é uma tarefa do processamento de linguagem natural em que
Alternativas
Q2383276
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383276 Engenharia de Software
Em redes convolucionais, o tamanho do passo normalmente é menor que o tamanho do filtro.
Se o tamanho do passo for maior que o tamanho do filtro, é possível que
Alternativas
Q2383275
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383275 Engenharia de Software
Na arquitetura de redes neurais, diferentes funções de ativação são utilizadas nas camadas de neurônios para aplicar transformações não lineares aos dados. Uma dessas funções é a ReLU, conhecida por sua eficácia em diversos modelos de aprendizado profundo.
Ao implementar a função ReLU, um pesquisador deve seguir a fórmula:
Alternativas
Q2383273
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383273 Engenharia de Software
Em processamento de linguagem natural, o modelo Skip-Gram é uma técnica popular para treinar word embeddings.
O treinamento do modelo Skip-Gram destaca-se de outras técnicas, como o Continuous Bag of Words (CBOW), por ter a seguinte característica:
Alternativas
Respostas
6: C
7: A
8: C
9: B
10: B
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