Questões de Concurso Para trt - 4ª região (rs)

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Q73836 Estatística
Para resolver às questões de números 56 e 57 use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

Imagem 134.jpg

A distribuição dos salários, em número de salários mínimos, dos funcionários do sexo masculino de uma empresa é uma variável aleatória X : N (5; 1) e a dos funcionários do sexo feminino é uma variável aleatória Y : N (5; 1,25). Sorteiam-se duas amostras aleatórias simples, independentes, de cada uma dessas distribuições, as duas com n elementos cada. Seja D = X ? Y.
O valor de n para que P (|D| ? 0,3) = 0,96, é
Alternativas
Q73835 Estatística
Uma população possui 15 elementos e tem variância Imagem 131.jpg. Desta população retira-se uma amostra aleatória sem reposição de n elementos. Sabendo-se que a média amostral Imagem 132.jpg desses n elementos tem variância igual a Imagem 133.jpg, o valor de n é dado por
Alternativas
Q73834 Estatística
Sejam f(k), k = 1,2,3,... e g(k), k = 1,2.3,... as funções de autocorrelação (fac) e autocorrelação parcial (facp), respectivamente, de um modelo ARMA(p,q).
Considere as seguintes afirmações:

I. Para um ARMA(1,0), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente.

II. Para um ARMA(1,1), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente.

III. Para um ARMA(0,2), f(k) só difere de zero para k = 1 e k = 2 e g(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas.

IV. Para um ARMA(2,0), f(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas e g(k) = 0, somente para k = 1 e para k > 1 decai exponencialmente.

Está correto o que se afirma SOMENTE em
Alternativas
Q73833 Estatística
Considere o modelo autorregressivo de ordem dois AR(2) dado por:

Imagem 121.jpg

Onde Imagem 122.jpgé o ruído branco de média zero e variância Imagem 123.jpg . Se Imagem 124.jpg é estacionário, então o valor da função de autocorrelação no lag 1 é
Alternativas
Q73832 Estatística
Considere as seguintes afirmações relativas às técnicas de Análise Multivariada:

I. Na análise de componentes principais a obtenção das componentes principais envolve a decomposição da matriz de covariâncias do vetor aleatório de interesse.

II. Na análise discriminante não é necessário que os grupos nos quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam conhecidos à priori.

III. O escalonamento dimensional gera uma medida de ajuste denominada Stress que quanto mais próxima de 1 estiver melhor será o ajuste.

IV. Na análise de agrupamentos, para que se possa proceder ao agrupamento de elementos, é necessário se decidir à priori a medida de similaridade ou dissimilaridade que será usada.

Dentre essas afirmações citadas são verdadeiras SOMENTE
Alternativas
Respostas
1381: E
1382: B
1383: D
1384: A
1385: B