Questões de Concurso Para analista judiciário - estatística
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Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970626
Estatística
Deseja-se obter um modelo de regressão para estimar y a partir das variáveis independentes X1 e X2. Com esse objetivo, foram
obtidas 5 observações conforme o quadro a seguir:
Considere o modelo de regressão múltipla yi = β0 + β1xi1 + β2xi2 + ei onde ei ∼ N(0,σ2), atendendo todas as premissas necessárias para o modelo e os dados:
onde Xt é a transposta de X. Então, é correto afirmar que
Considere o modelo de regressão múltipla yi = β0 + β1xi1 + β2xi2 + ei onde ei ∼ N(0,σ2), atendendo todas as premissas necessárias para o modelo e os dados:
onde Xt é a transposta de X. Então, é correto afirmar que
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970625
Estatística
Texto associado
Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.
Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi
e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é
função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros
desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei
é uma série de valores independentes e
identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).
Uma amostra aleatória de 10 pares de valores Xi
e Yi
forneceu o quadro ANOVA a seguir:
Assim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por
Assim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970624
Estatística
Texto associado
Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.
Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi
e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é
função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros
desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei
é uma série de valores independentes e
identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).
No modelo de regressão linear simples
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970623
Estatística
Quanto aos testes não paramétricos, é correto afirmar que
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970622
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída, média μ e variância desconhecida. Deseja-se testar a hipótese, com base nos dados da amostra, que a média μ da população é menor que 15
ao nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses: H0: μ = 15 (hipótese nula) e H1: μ < 15 e utilizou-se o teste t de
Student.
Dados:
Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α com n graus de liberdade:
n 7 8 9 t 0,05 1,90 1,86 1,83
Se a variância amostral foi igual a 4, conclui-se que o menor valor que pode ser encontrado para a média amostral
tal que
não se cometa um erro tipo I é igual a
Dados:
Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α com n graus de liberdade:
n 7 8 9 t 0,05 1,90 1,86 1,83
Se a variância amostral foi igual a 4, conclui-se que o menor valor que pode ser encontrado para a média amostral
tal que
não se cometa um erro tipo I é igual a 
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