Seja a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória X dada por f(x) = λe−λx, se x > 0 e f(x) = 0, caso contrário.
A partir de uma amostra aleatória de tamanho 5 correspondente a valores dessa variável, ou seja, {1, 2, 2, 3, 2}, obtém-se pelo
método dos momentos que uma estimativa pontual de λ é igual a
A média e o desvio padrão de uma variável aleatória X, que apresenta uma distribuição binomial com parâmetros n e p, são
iguais a 9 e 1,5, respectivamente. Sabendo-se que n é um número inteiro estritamente positivo e p ∈ [0, 1], então a função
geradora de momentos de X, denotada por Mx(t), é igual a
Atenção: Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que
a probabilidade P(Z ≤ z) = α
Uma amostra aleatória de tamanho 36 é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com um desvio
padrão populacional igual a 48. O valor encontrado para a média amostral foi igual a 468 e deseja-se testar a hipótese, com
base nos dados da amostra e a um nível de significância α, que a média μ da população é inferior a 480. Sejam as hipóteses
H0: μ = 480 (hipótese nula) e H1: μ < 480 (hipótese alternativa). Tem-se, então, que H0 não é rejeitada
Atenção: Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que
a probabilidade P(Z ≤ z) = α
O intervalo de confiança de 96% igual a [47, 53] para a média μ de uma população normalmente distribuída com 325 elementos
foi obtido por meio de uma amostra aleatória de 100 elementos, sem reposição, extraída da população. Na obtenção do
intervalo, foi utilizada a variância populacional. Caso a opção fosse por extrair da população com 325 elementos uma amostra
aleatória independente da primeira de tamanho 36, sem reposição, com um nível de confiança de 86%, a amplitude do novo
intervalo seria, então, de
Atenção: Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que
a probabilidade P(Z ≤ z) = α
Em um órgão público com grande número de funcionários, observa-se que os salários desses funcionários estão normalmente
distribuídos com média μ e uma variância populacional igual a α2. Em um levantamento, apurou-se que 7% dos funcionários
ganham menos que R$ 3.000,00 e 16% ganham mais que R$ 8.000,00. A porcentagem de funcionários que ganham um salário
que difere da média em mais de R$ 1.000,00 é igual a