Questões de Concurso Para analista judiciário - estatística

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Q2114282 Estatística
Considere um modelo de fila com dois atendentes e uma posição de espera operando em condições de estados estáveis. Suponha que se um cliente chega e encontra os dois atendentes ocupados e a posição de espera desocupada, então o cliente aguardará o tempo necessário para o atendimento. Se o cliente encontra os dois atendentes ocupados e a posição de espera também ocupada, ele parte imediatamente.  
Os clientes acessam o sistema segundo um processo de Poisson com taxa de 2 clientes por hora e que o atendimento segue uma distribuição exponencial com média 1 hora.
A proporção de clientes que chegam ao sistema e não serão atendidos é
Alternativas
Q2114281 Estatística
Pedro e João estão competindo em uma corrida. Seja Xt a quantidade de tempo (em segundos) em que Pedro estaria à frente de João quando 100t% da corrida estiver concluída, 0 ≤ t ≤ 1. Assuma que (Xt )0 ≤ t ≤ 1 é modelado como um movimento browniano com “drift” da forma Xt = μt + σBt , t ≥ 0, onde Bt é o movimento browniano padrão com distribuição N(0, t). Seja o parâmetro “drift” μ = 0 e a variância σ2. 
Considere a tabela correspondente à curva normal padrão (Z) para a probabilidade P( Z z)
52_.png (327×63)

Se Pedro está liderando por σ/2 quando 3/3 da corrida está completada, a probabilidade de Pedro vencer é
Alternativas
Q2114280 Estatística

Uma cadeia de Markov com estados {1,2,3,4} tem matriz de transição


51_.png (413×92)


A distribuição estacionária é dada por 

Alternativas
Q2114279 Estatística
Deseja-se utilizar o método da transformação inversa para simular valores aleatórios da distribuição valor extremo, com função de densidade acumulada 50_.png (214×54). Considere a variável aleatória U distribuída uniformemente no intervalo (0,1) e lne = 1.
Então as observações simuladas de X são obtidas como
Alternativas
Q2114278 Estatística
Quanto aos métodos de simulação é correto afirmar que 
Alternativas
Q2114277 Estatística
Considere a expressão vinculada ao Método Congruente Linear para a geração de números pseudoaleatórios 
xn = axn-1 mod m

Se x0 = 5, a = 3 e m = 120, então a soma dos três primeiros números pseudoaleatórios x1 + x2 + x3 é
Alternativas
Q2114276 Estatística
A renda nacional das indústrias manufatureiras deve ser estimada para o Ano 2 a partir de uma amostra de n = 6 das N = 19 categorias da indústria que informaram os números mais cedo para aquele ano. Rendas de todas as 19 indústrias são conhecidas para o Ano 1 cujo total é de US$ 400 bilhões. Todos os números estão em bilhões de dólares data-base Ano 1.  
47_1.png (446×119)

Considere r como a estimativa do estimador razão, 00_47.png (15×29) a renda total estimada para o Ano 2 das 19 categorias de indústrias com respectiva variância 47_2.png (140×53)
Com base nessas informações os valores de 47_3.png (91×46) são, respectivamente
Alternativas
Q2114275 Estatística
Deseja-se estimar a proporção de processos trabalhistas relacionados a um assunto específico com 95% de confiança. Foi obtida uma amostra aleatória simples de 1067 processos. Considere número infinito de processos e, sendo desconhecida a variância, utilize a adequada para o caso. Adote P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,65) = 0,05, Z a distribuição normal padrão.
Utilizando o valor percentual com uma casa decimal, o erro amostral máximo esperado para esse plano amostral é dado por 
Alternativas
Q2114274 Estatística
Para responder às questões de números 44 e 45, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = β0 + β1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. β0 e β1 são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,σ2). 
O modelo de regressão linear simples será agora utilizado para um outro conjunto de dados de tamanho n = 14 das variáveis Xi e Yi, fornecendo a tabela a seguir: 
45_1.png (307×103)

Considere a tabela com os valores t correspondentes à distribuição t-Student para a probabilidade P(T ≤ t) dado o número de graus de liberdade
 45_2.png (412×79)
Adotando-se nível de significância de α = 5% e as hipóteses adequadas, é correto afirmar que 
Alternativas
Q2114273 Estatística
Para responder às questões de números 44 e 45, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = β0 + β1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. β0 e β1 são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,σ2). 
Foi obtida uma amostra de 100 observações (xi, yi) com médias amostrais x 60 e y = 15. O valor estimado de β1 foi 0,80. A equação da reta estimada nessas condições é 
Alternativas
Q2114272 Estatística
Um estudo sobre um novo tipo de antidepressivo é realizado em um grupo de 7 pacientes. O nível de bem-estar psicológico antes e depois do início do tratamento é avaliado utilizando um indicador que varia de 0 a 100, sendo que, quanto mais alto o indicador, maior a sensação de bem-estar psicológico. A tabela a seguir mostra os resultados após 6 meses de tratamento
43_1.png (447×149)

Deseja-se testar se o tratamento melhora o nível de bem-estar dos pacientes (hipótese alternativa) ou se não há efeito do tratamento (hipótese nula). Para responder a questão utilize a tabela de valores críticos para o teste dos postos assinalados de Wilcoxon
43_2.png (400×116)

Quanto ao teste dos postos assinalados de Wilcoxon, é correto afirmar que 
Alternativas
Q2114271 Estatística
Um especialista em mercado financeiro está investigando o comportamento do valor da ação de uma grande empresa. Ele registra por duas semanas consecutivas o valor de fechamento por ação no dia da negociação (em R$). O especialista está interessado em saber se há alguma mudança na distribuição semanal dos valores. Com esse objetivo, ele realiza um teste não paramétrico de sinais. Os dados são 
42_.png (361×165)

Considerando a hipótese alternativa de que as distribuições são diferentes, é correto afirmar que
Alternativas
Q2114270 Estatística
Deseja-se testar um novo medicamento para hipertensão. Foram convocados 390 voluntários para o ensaio clínico. A tabela a seguir mostra os resultados:  
41_1.png (354×120)

Considere, no que couber, os valores críticos para a distribuição do qui-quadrado:
41_2.png (348×43)

Utilizando o teste qui-quadrado de Pearson, sem o uso da correção de continuidade, para estudar a associação entre hipertensão e uso do medicamento, é correto afirmar que 
Alternativas
Q2114269 Estatística
Em um teste de hipóteses estatístico, com o objetivo de analisar o valor de um parâmetro encontrado por meio de uma amostra aleatória da população, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa). É correto afirmar que, com relação a este teste,  
Alternativas
Q2114268 Estatística
Em uma série de 6 experiências, um acontecimento cuja probabilidade de ocorrência é p ocorreu pela primeira vez na segunda, quarta, quinta, sexta, quarta e terceira prova, respectivamente. Supondo que p seja o parâmetro da distribuição geométrica P(X = x) = (1 – p)x – 1.p, x = 1, 2, 3, ... ,tem-se, utilizando o método dos momentos, que uma estimativa de p é igual a  
Alternativas
Q2114267 Estatística
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).

36_.png (529×66)
O gerente de uma grande empresa alega em uma entrevista que os funcionários de sua empresa têm um salário médio superior a R$ 6.000,00. Supõe-se que a população formada pelos salários dos funcionários desta empresa seja normalmente distribuída com média μ e desvio padrão igual a R$ 800,00. Para testar se a alegação do gerente é verdadeira, extraiu-se uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64 da população encontrando-se uma média amostral igual a R$ 6.140,00. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 6.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 6.000,00 (hipótese alternativa). A conclusão é que ao nível de significância de
Alternativas
Q2114266 Estatística
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).

36_.png (529×66)
Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída, sem reposição, de uma população de tamanho 1.025 e variância populacional igual a 256. Com base nos dados da amostra foi construído um intervalo de confiança de 90% para a média μ da população. Se a média amostral encontrada foi de 80, então o intervalo encontrado é igual a 
Alternativas
Q2114265 Estatística
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).

36_.png (529×66)
Uma população formada pelas medidas dos diâmetros, em centímetros (cm), de uma peça é considerada normalmente distribuída e de tamanho infinito. Sabe-se que 20% das peças apresentam uma medida do diâmetro que difere da média populacional em mais de 1,92 cm. Se 7% das peças apresentam uma medida do diâmetro inferior a 5,78 cm, então 5% das peças apresentam uma medida do diâmetro, em cm, superior a  
Alternativas
Q2114264 Estatística
Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com 0 < a < b. A média e a variância de X são iguais a 4 e 3, respectivamente. A probabilidade P(2 < X < 5) é igual a 
Alternativas
Q2114263 Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = 3x² para 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. Sabe-se que U é uma outra variável aleatória tal que U = X + 1. A probabilidade P(U < 3/2) é igual a 
Alternativas
Respostas
461: B
462: D
463: A
464: E
465: C
466: C
467: A
468: E
469: C
470: A
471: D
472: B
473: B
474: D
475: C
476: E
477: A
478: C
479: B
480: D