Questões de Concurso Para estatístico

Qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para que se possa admitir que erros amostrais NÃO ultrapassem 0,05? (onde N=100 é total de elementos da população)

Se (X│θ) tem distribuição binomial (n,θ) e (θ) tem distribuição Beta (∝,β), então a distribuição preditiva (X) será:

Em uma amostra de tamanho 400, a variância amostral é de 0,01. Então, o erro padrão da media amostral é:

Qual o estimador não viciado de X_(n) (máximo) para os dados da amostra {3,5,4,10,5,7,8,4,9,4}, sabendo que esse estimador é função do estimador de máxima verossimilhança?

Para os valores de uma determinada característica, foram observados os seguintes valores: {2,3,2,1,3}. Qual o valor da média ponderada, sabendo que os pesos são respectivamente {1,3,2,1,3}?

Leia as seguintes afirmativas.

I. O 25º Centil corresponde ao 1º Quartil.

II. Amediana corresponde ao 51º Centil.

III. O 70º Centil corresponde ao 7º Decil.

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s):

Considerando a classificação das variáveis como qualitativas e quantitativas, pode-se afirmar que as variáveis sexo, idade e altura são respectivamente:

Observe a seguir o volume de chuvas de uma determinada localidade para 8 dias.

100___110___104___105___108___104___105___104

A média, mediana e moda são respectivamente:

A seguir são apresentados a média e o desvio padrão de uma determinada característica em cinco grupos estudados.

Qual dos grupos apresenta o menor coeficiente de variação?

Para um ajuste de regressão linear múltipla, temos que: n = 13 é o tamanho da amostra, k = 3 o número de parâmetros do modelo de regressão (número de variáveis explicativas mais o intercepto). Quando encontramos um valor para R² = 0,5, isso implica que o R² ajustado será:

Quando após o ajuste de um modelo linear simples, verifica-se que o ajuste é perfeito, ou seja, todos os resíduos são 0 (zero), isso implica que o coeficiente de determinação R²:

O gráfico a seguir ilustra os resíduos obtidos após o ajuste de um modelo de regressão linear simples versus o valor ajustado desse mesmo modelo. O que se pode afirmar sobre a variância dos dados?

Gráfico dos Resíduos

Analisando o gráfico a seguir e supondo que a variável X tem poder de explicação sobre a variável Y, qual modelo abaixo é o mais adequado para representar essa relação, em que ∈ é um ruído branco?

Sabendo que X tem distribuição normal com média 0 e desvio padrão 1, qual a probabilidade aproximada do evento {-3 ≤ X ≤ 3} ?

Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n e p. Quando n→∞, p→0 e log_n→∞ np = μ, sendo μ uma constante.

Pode-se afirmar que a distribuição limite será:

Se X tem distribuição binomial com parâmetros n= 4 e p= 0,5, qual a probabilidade de X= 2?

Sejam dois eventos quaisquer A e B. Sabe-se que P(A) e P(B) são não nulas e P(A∩B) = 0. Qual a probabilidade de P(AlB)?

Uma hidrelétrica utiliza três planos de trabalho para instalação de turbinas (planos A, B e C). Devido aos custos, os três planos são utilizados em momentos variados. Na verdade, os planos A, B e C são utilizados para 20%, 40% e 40% das instalações, respectivamente. A probabilidade de cada um dos três planos não ter sucesso na instalação da turbina é de 1%, 2% e 3% respectivamente. Como os planos são escolhidos aleatoriamente, qual a probabilidade de terem escolhido o plano B, dado que a instalação não foi bem-sucedida?

Quantas disposições diferentes podem ser feitas com as letras da palavra HIDROLOGIA?

Sejam os eventos A= {1,2,3,4,5,6}, B= {1,3,5,7} e C= {2,4,6,8}. Então, o evento A∩B∩C é igual a: