Questões de Concurso Para analista - estatística

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Q224259 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Suponha que o tempo (em dias) que um fato permanece como notícia nos telejornais seja uma variável aleatória X que siga uma distribuição exponencial com média λ-1 em que λ seja um parâmetro desconhecido e Imagem 028.jpg represente a média amostral.

Nessa situação, λ = 1/2 será o estimador de máxima verossimilhança para λ, e a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de um fato ser noticiado por mais que 3 dias será igual a
exp[ -3/x]
Alternativas
Q224258 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

 
Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja Imagem associada para resolução da questão em que X1, X2, ..., Xn  seja uma  amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática será uma função deImagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q224257 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

A distribuição de Poisson cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = Imagem 023.jpg pertence à família exponencial.
Alternativas
Q224256 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

A distribuição binomial cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = Imagem 022.jpg px (1-p) n-x pertence à família exponencial.
Alternativas
Q224255 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

A distribuição normal cuja densidade de probabilidade é expressa pela função f (x) =Imagem 021.jpg pertence à família exponencial.
Alternativas
Q224254 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

Se x1,x2,....xn for uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição geométrica de parâmetro p, então ∑x1 será uma estatística suficiente para p.

Alternativas
Q224251 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Suponha que X seja uma variável aleatória com esperança finita. Isto garante que a média da variável aleatória Y = exp(X) também será finita.
Alternativas
Q224250 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Suponha que uma variável aleatória X tenha média zero e variância finita e que, pela desigualdade unilateral de Chebyshev, P(X≥ 25) ≤ 0,25. Nesse caso, a variância de X será superior a 200.
Alternativas
Q224249 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Supondo que para um sistema de TV ser considerado adequado a frequência do sinal desse sistema não deve diferir em mais de 100 Hz do valor médio para o canal e considerando que, para o sistema de TV X, a oscilação de frequência do sinal tenha desvio padrão igual a 9 Hz, então, a partir da desigualdade de Chebyshev, é correto afirmar que a probabilidade de o sistema X não ser considerado adequado será superior a 0,001.
Alternativas
Q224248 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Suponha que um digitador, ao digitar uma página de revista com 60 linhas e 50 caracteres em cada linha, cometa erros de digitação segundo uma distribuição de Poisson com média igual a 1 erro a cada 30 caracteres digitados. Nesse caso, a probabilidade de haver mais de 120 erros de digitação nessa página será aproximadamente igual a Imagem 017.jpg(2), em que Imagem 018.jpg(2) é o valor da função de probabilidade acumulada de uma distribuição normal padrão no ponto 2.
Alternativas
Q224247 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.


Se k for um número real e se a função f(x) = m(x + k) 2 for uma densidade de probabilidade no intervalo  [-1/2; 1/2] então Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q224246 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Considere que, para determinada companhia telefônica, as ligações que ultrapassarem 1 minuto sejam tarifadas em R$ 1,00 e as ligações de tempo inferior a 1 minuto sejam tarifadas em R$ 0,80. Nesse caso, se o número X de ligações efetuadas seguir uma distribuição de Poisson com média igual a 500 ligações por minuto e se a probabilidade de uma ligação durar mais de 1 minuto for igual a 0,10, então a arrecadação esperada em cada minuto será igual ou inferior a R$ 50,00.
Alternativas
Q224245 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Se, em um mesmo espaço amostral S, os eventos A e B forem independentes do evento C, então, necessariamente, o evento A∩B será independente de C.
Alternativas
Q224244 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

Se, de uma urna em que há nA bolas da cor azul e nV bolas da cor vermelha, forem retiradas, simultaneamente, n bolas(n < nA + nV < ∞) e o número X de bolas da cor azul for registrado, então a distribuição de X seguirá uma distribuição binomial.
Alternativas
Q224243 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

Considere que, hipoteticamente, em uma pesquisa de opinião sejam selecionadas, ao acaso, n pessoas de uma grande população (N = ∞) de telespectadores e, com base nessa amostra, seja obtida a quantidade X de telespectadores satisfeitos com determinada programação, em que X segue uma distribuição hipergeométrica. Nessa situação, se p for a proporção de telespectadores satisfeitos com a programação, então a probabilidade de essa amostra de tamanho n contemplar k telespectadores satisfeitos com a programação será proporcional a pk (1 – p) n – k .
Alternativas
Q224242 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

Considere que X seja o total de sucessos em 100 lançamentos independentes de Bernoulli e que a probabilidade de sucesso em cada experimento de Bernoulli seja 0,5. Nesse caso, a probabilidade de se observarem 55 sucessos ou mais será expressa por P(X ≥ 55) = 1 – Φ(1), em que Φ(1) é o valor da função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão no ponto 1.
Alternativas
Q224241 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Alternativas
Q224240 Estatística
Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.

Se E1, E... é uma sequência infinita de eventos disjuntos, então é possível que P(Ei) > 0 para todo i = 1, 2, ....
Alternativas
Q224239 Estatística
Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.

Se A e B forem eventos disjuntos de um espaço amostral S e A ∪B = S, então, como consequência dos axiomas de Kolmogorov, P(B) = 1 – P(A).
Alternativas
Q224238 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.

Considere que IA e Isejam, respectivamente, as variáveis indicadoras referentes aos eventos A e B, de modo que, por exemplo, IA = 1 se o evento A ocorre e IA = 0 se o evento A não ocorre. Nesse caso, a covariância nula entre as variáveis aleatórias IA e IB não garante que os eventos A e B sejam independentes.
Alternativas
Respostas
1041: E
1042: C
1043: C
1044: C
1045: C
1046: C
1047: E
1048: C
1049: E
1050: E
1051: C
1052: E
1053: E
1054: E
1055: C
1056: C
1057: C
1058: C
1059: C
1060: E