Questões de Concurso Para agente técnico - estatístico

Considere o enunciado a seguir para responder a questão.

Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:



Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = ae^bx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:

R(x) = e^0,25x

(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto São Paulo, 2004. Adaptado

Utilizando-se somente os dados da tabela, ao se comparar o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu apenas 1 cálice com o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu 3 cálices, verifica-se que esse risco aumentou

Considere o enunciado a seguir para responder a questão.

Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:



Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = ae^bx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:

R(x) = e^0,25x

(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto, São Paulo, 2004. Adaptado)

Um risco de acidente de 30% é considerado um risco altíssimo. De acordo com a função R(x), para que uma pessoa corra um risco de 30% de ser acidentada em função da quantidade de vinho ingerido, ela deve ingerir:
Dado: ln 30 = 3,40

Observe o gráfico.



O gráfico apresentado resulta de uma pesquisa com trabalhadores da construção civil de uma localidade onde a variável x representa o número de horas de treinamento em previsão de acidentes, e a variável y representa o número de ocorrências de acidentes de trabalho. Supondo-se que há correlação linear entre as variáveis x e y, e considerando-se o coeficiente r de correlação entre as variáveis e o coeficiente b de inclinação da reta de regressão y = a + bx, é correto afirmar que

Considere as informações do texto a seguir, para responder a questão.

Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.

O órgão gestor do transporte coletivo dessa cidade tomou algumas medidas no sentido de melhorar o tempo dessa viagem e, depois dessas medidas, realizou uma nova pesquisa utilizando outra vez uma amostra aleatória de 16 viagens. Verificou nessa pesquisa um tempo médio de viagem de 4 minutos abaixo do detectado anteriormente, mas com o mesmo desvio-padrão anterior. Testando-se a hipótese nula µ = 53 min, contra a hipótese alternativa µ < 53 min com 15 graus de liberdade na tabela t de Student, assinale a alternativa verdadeira.

Considere as informações do texto a seguir, para responder a questão.

Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.
Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre

Para se construir um intervalo de confiança de 95% para a média de uma variável normalmente distribuída, de modo que a margem de erro seja de ± 2, e sabendo-se que o desvio- padrão populacional para esse caso é igual a 12, o tamanho da amostra a ser utilizada deverá ser

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.

Para uma pesquisa com o fim de subsidiar campanhas salariais, o sindicato da categoria colheu, em certo período, uma amostra aleatória de 16 trabalhadores dessa categoria nessa região e calculou sua média, que foi de 3,4 salários. Testando a hipótese nula : µ = 3,8 contra a hipótese alternativa : µ < 3,8, o nível descritivo (ou p-valor) do teste foi de, aproximadamente,

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo,
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.

A porcentagem de trabalhadores que ganham mais de 5 salários é de, aproximadamente,

O enunciado a seguir refere-se a questão abaixo.

Uma população considerada normal para certa característica apresenta média µ=24 com desvio-padrão σ = 6.

O teste de hipótese bicaudal com nível de significância de 5% aceitará a hipótese nula se a região de aceitação para a média de uma amostra aleatória de tamanho n = 64 for o seguinte intervalo numérico:

O enunciado a seguir refere-se a questão abaixo.

Uma população considerada normal para certa característica apresenta média µ=24 com desvio-padrão σ = 6.

O intervalo de confiança de 90% para o valor da média de uma amostra de 16 elementos é, aproximadamente,

Um agricultor está se decidindo entre duas plantações e analisando as condições possíveis entre as duas. Para isso, desenvolveu estimativas otimistas, mais prováveis e pessimistas para ambas as plantações, bem como as estimativas do ganho em cada situação. Essas estimativas são dadas a seguir.



É correto concluir que:

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.

Foi delineado um experimento separando três grupos escolhidos aleatoriamente de 5 homens em cada um, para medir seus níveis alcoólicos após beberem certa quantidade de bebida alcoólica. Os componentes do grupo A após uma hora, o grupo B após duas horas, e o grupo C após 3 horas. A quantidade de mg por grama de álcool foi multiplicada por 10 para facilitar os cálculos. Os resultados observados foram:



O valor de F para rejeitar a hipótese de igualdade das médias, arredondando para duas casas decimais, é:
Dado: consulte a tabela F.

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.

Foi delineado um experimento separando três grupos escolhidos aleatoriamente de 5 homens em cada um, para medir seus níveis alcoólicos após beberem certa quantidade de bebida alcoólica. Os componentes do grupo A após uma hora, o grupo B após duas horas, e o grupo C após 3 horas. A quantidade de mg por grama de álcool foi multiplicada por 10 para facilitar os cálculos. Os resultados observados foram:



Ao se construir a ANOVA, para testar a hipótese de independência, o valor F calculado na ANOVA é, aproximadamente,

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.

Foi delineado um experimento separando três grupos escolhidos aleatoriamente de 5 homens em cada um, para medir seus níveis alcoólicos após beberem certa quantidade de bebida alcoólica. Os componentes do grupo A após uma hora, o grupo B após duas horas, e o grupo C após 3 horas. A quantidade de mg por grama de álcool foi multiplicada por 10 para facilitar os cálculos. Os resultados observados foram:



Calculando-se as três variâncias amostrais, sua soma é igual a

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.Foi delineado um experimento separando três grupos escolhidos aleatoriamente de 5 homens em cada um, para medir seus níveis alcoólicos após beberem certa quantidade de bebida alcoólica. Os componentes do grupo A após uma hora, o grupo B após duas horas, e o grupo C após 3 horas. A quantidade de mg por grama de álcool foi multiplicada por 10 para facilitar os cálculos. Os resultados observados foram:



Calculando-se as três médias, a soma delas vale

A empresa de fornecimento de água de uma região cobra tarifas reduzidas para certos níveis de consumo de água que estejam abaixo da média de consumo da região. Atualmente, os registros indicam que apenas 4% dos usuários do serviço estão se valendo das tarifas reduzidas, e que isso se dá por estarem consumindo abaixo de 11 metros cúbicos de água. Sabendo-se que os valores de consumo dos usuários do serviço estão normalmente distribuídos, com média µ e desvio- padrão de 4 metros cúbicos, então, a média de consumo de água da região, em metros cúbicos, é de

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.

Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:



O valor crítico do qui-quadrado para rejeitar ao nível de 5% de significância é:
Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo

Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:



Ao fazer o teste de aderência para a hipótese de variáveis independentes, o qui-quadrado calculado é igual a

Leia o enunciado a seguir para responder a questão

Em uma população, escolheu-se uma amostra de 9 pessoas, e os pesos y (quilos) e as alturas X (cm) dessas pessoas foram anotados. Sabe-se que a equação da reta de regressão linear cor- respondente é igual a = 37,4 + 0,18 x, com r = 0,95 e erro padrão da estimativa de 2 quilos.
Ao fazer o teste de independência sobre o coeficiente de correlação, ρ, dado r = 0,95, o valor t de student calculado é, aproximadamente,

Dado :

Leia o enunciado a seguir para responder a questão.

Em uma população, escolheu-se uma amostra de 9 pessoas e os pesos y (quilos) e as alturas X (cm) dessas pessoas foram anotados. Sabe-se que a equação da reta de regressão linear correspondente é igual a = 37,4 + 0,18 x, com r = 0,95 e erro padrão da estimativa de 2 quilos.

O valor esperado para a média das pessoas com 170 cm de altura é, aproximadamente, arredondando para número inteiro,