Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Considere as informações referentes a uma população de tamanho N = 100, dividida em 3 estratos.
Retirando-se uma amostra de tamanho 20 com reposição,
com partilha proporcional entre os estratos, a variância do
estimador é a média amostral de
cada estrato, é dada por


I O levantamento foi realizado por amostragem aleatória estratificada, em que cada região forma um estrato.
II No total, foram observados 78 eleitores e a alocação foi aproximadamente uniforme entre os estratos.
III O levantamento foi realizado em duas etapas e a unidade amostral primária é o domicílio.
A quantidade de itens certos é igual a
Folha de S.Paulo, 28/9/2003 (com adaptações).
Considerando as informações apresentadas no texto acima, julgue o item subseqüente.
A afirmação “se fossem realizados 100 levantamentos com a mesma metodologia, em 95 deles os resultados estariam dentro da margem de erro prevista” está incorreta, pois, pelas informações apresentadas, se fossem realizados 100 levantamentos com a mesma metodologia, o número de resultados que estariam dentro da margem de erro de 6% provavelmente seria diferente de 95.
Folha de S.Paulo, 28/9/2003 (com adaptações).
Considerando as informações apresentadas no texto acima, julgue o item subseqüente.
Embora o texto afirme que a pesquisa contraria a tese de que a escola pública é ruim, não se pode afirmar que a maioria dos pais de filhos de escola pública a consideram como boa ou ruim. Quando o universo se restringe às escolas públicas, a aprovação é aleatória: 50% dos pais as consideram como boas ou ótimas e 50% as consideram como ruins ou péssimas.
A estatística definida pela diferença entre a mediana amostral e a média amostral é uma L-estimativa da assimetria da distribuição.

P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
considere o enunciado a seguir.

o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.

Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
O texto descreve uma amostragem aleatória estratificada em
quatro estágios, com alocação proporcional ao tamanho dos
estratos.
Texto para a questão
Uma instituição fez dois levantamentos amostrais em um município para avaliar o uso de cinto de segurança pelos condutores de veículos de passeio. O primeiro levantamento envolveu 400 motoristas, dos quais apenas 220 eram usuários do cinto de segurança. Em função desse resultado, foram realizadas campanhas a favor do uso do cinto de segurança. Alguns meses após essas campanhas, realizou-se o segundo levantamento. Dos 100 condutores de veículos de passeio observados no segundo levantamento, 80 eram usuários do cinto de segurança. Com 95% de confiança para o percentual populacional de condutores usuários de cinto de segurança, as margens de erro das duas pesquisas foram, respectivamente, iguais a 5% e 8%.
H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)
H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)
tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.
Tem-se que
A mesma média amostral foi obtida com um outro tamanho de amostra, com o mesmo nível de confiança anterior, sendo o novo intervalo [R$ 560,00; R$ 640,00]. Nos dois casos considerou-se infinito o tamanho da população. O tamanho da amostra considerada no segundo caso foi de
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
A alocação ótima de Neyman é um critério para a determinação do
tamanho da amostra aleatória por conglomerados.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Um perito quer estudar a renda de trabalhadores rurais em uma área do interior do estado de Minas Gerais. Dada a impossibilidade de se fazer um sorteio aleatório dos trabalhadores rurais para a seleção da amostra, essa área do estado foi dividida em pequenas subáreas disjuntas. Foram selecionadas aleatoriamente algumas subáreas e o perito procurou entrevistar todos os trabalhadores rurais existentes dentro dessas subáreas selecionadas.
Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem
sistemática.