Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q57662 Estatística
Com relação à teoria geral de amostragem, é correto afirmar que:
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Q43118 Estatística
Deseja-se estimar a proporção p de pessoas com determinada característica em uma população.

Um levantamento preliminar forneceu Imagem 030.jpg Usando essa estimativa, obtenha o menor tamanho de amostra aleatória simples necessária para estimar p com um intervalo de 95% de confi ança e um erro de amostragem

Imagem 031.jpg
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Q41430 Estatística
Para estimar a proporção p de pessoas acometidas por uma certa gripe numa população, uma amostra aleatória simples de 1600 pessoas foi observada e constatou-se que, dessas pessoas, 160 estavam com a gripe.
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por:
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Q41429 Estatística
Para testar Imagem 001.jpg 0,5 contra Imagem 003.jpg 0,5, sendo p a proporção de pessoas que são protegidas por planos de previdência privada numa certa população, uma amostra aleatória simples de tamanho 400 será obtida e será usado como critério de decisão rejeitar a hipótese Imagem 002.jpg se a proporção de pessoas com essa proteção na amostra for maior ou igual a um certo número k.
Ao nível de significância de 5%, o valor de k é aproximadamente igual a:
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Q41428 Estatística
Suponha que os salários dos trabalhadores numa certa região sejam descritos por uma variável populacional com média desconhecida e desvio padrão igual a R$200,00. Para se garantir, com 95% de probabilidade, que o valor da média amostral dos salários não diferirá do valor da média populacional por mais de R$10,00, a amostra aleatória simples deverá ter no mínimo, aproximadamente, o seguinte tamanho:
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Q40073 Estatística
Em uma pesquisa realizada numa grande região, apurou-se que 90% dos habitantes eram favoráveis à implantação de uma indústria. O tamanho da amostra desta pesquisa foi de 1.600 e considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes da região a favor desta implantação. O intervalo de confiança de 95,5% encontrado para a proporção foi igual a [88,5% ; 91,5%]. Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 2.500 e apurando-se a mesma proporção anterior, tem-se que a amplitude do intervalo de 95,5% seria de
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Ano: 2009 Banca: CESGRANRIO Órgão: IBGE Prova: CESGRANRIO - 2009 - IBGE - Recenseador |
Q35146 Estatística
O Questionário Digital da Amostra terá a finalidade de
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Q23592 Estatística
O peso de pacotes de café é uma variável aleatória X : N (µ, σ2). Uma máquina de encher pacotes de café está regulada para fazê-lo com µ = 500 g e σ= 100 g2 . Com o objetivo de manter sob controle a variabilidade do produto, a cada 30 minutos uma amostra aleatória de alguns pacotes é selecionada e testa-se se a variabilidade está controlada. Assim, desejando-se testar H0: σ2 = 100 contra σ2 ≠ 100 toma-se uma amostra de n = 16 pacotes de café e observa-se para a variância amostral o valor 160 g2. O valor observado da estatística apropriada ao teste é
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Q23590 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
A experiência com trabalhadores de uma certa indústria indica que o tempo requerido para que um trabalhador, aleatoriamente selecionado, realize um serviço, é distribuído de maneira aproximadamente normal com desvio padrão de 12 minutos. Deseja- se, por meio de uma amostra aleatória, com reposição, estimar a média populacional. O tamanho desta amostra, para que a diferença em valor absoluto entre o verdadeiro valor populacional e sua estimativa seja de no máximo 2 minutos, com probabilidade de 96%, é
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Q23580 Estatística
O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente,
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Q19630 Estatística
Considerando que uma série temporal Imagem 097.jpg , em que
t = 1, ..., n, e Imagem 098.jpg representa o número de processos judiciais
julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)Imagem 099.jpg com uma constante, julgue os itens
subsequentes.
A série temporalImagem 100.jpg..., n, é estacionária.
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Q19601 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar se a hérnia de disco
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Imagem 063.jpg
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O estudo é do tipo prospectivo, pois os tamanhos dos grupos caso e controle são fixos, e a identificação da profissão foi realizada em momento posterior à formação desses grupos.
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Q15896 Estatística
Considerando que as observações apresentadas na questão anterior constituem uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma variável aleatória X, determine o valor mais próximo da variância amostral, usando um estimador não tendencioso da variância de X.
Considere que:

Imagem 022.jpg
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Q15603 Estatística
Analise as afirmações a seguir.

A amostragem é uma técnica de Controle Estatístico de Processos (CEP) usada para realizar inspeções em todos os produtos fabricados.

PORQUE

A inspeção de 100% das unidades produzidas é um requisito para certificação ABNT NBR ISO 9001:2000.

A esse respeito, conclui-se que
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Q2496494 Estatística
A técnica de amostragem por amostra aleatória simples envolve:
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Q2247322 Estatística

Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.


Uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n é um conjunto formado por variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn, independentes e identicamente distribuídas. 

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Q2164543 Estatística

Considere as técnicas de amostragem listadas a seguir:

I. Amostragem por conglomerados.

II. Amostragem por conveniência.

III. Amostragem sistemática.

IV. Amostragem aleatória simples sem reposição.

É INCORRETO afirmar que:

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Q2073284 Estatística
Num presídio, 40% dos detentos são de baixa periculosidade, 35% de média e 25% de alta. Para se fazer um estudo sobre a saúde dos detentos, serão escolhidos 60 detentos ao acaso, sendo 24 de baixa periculosidade, 21 de média e 15 de alta.
Esse tipo de amostragem é denominado amostragem 
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Q2031310 Estatística
Para testar 
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:                   

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
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Q1987141 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 144 de uma população descrita por uma variável aleatória suposta normalmente distribuída com média μ e variância σ2 apresentou os seguintes dados: 
Imagem associada para resolução da questão

Assim, se queremos testar H0μ ≤ 50 versus H1μ > 50, o critério de decisão com base na estatística de teste t usual, ao nível de significância de 5%, e a respectiva decisão serão:
Alternativas
Respostas
1201: E
1202: C
1203: B
1204: B
1205: E
1206: B
1207: C
1208: C
1209: D
1210: C
1211: C
1212: E
1213: B
1214: E
1215: E
1216: C
1217: D
1218: D
1219: C
1220: D