Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
t = 1, ..., n, e representa o número de processos judiciais
julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1) com uma constante, julgue os itens
subsequentes.
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
Considere que:
A amostragem é uma técnica de Controle Estatístico de Processos (CEP) usada para realizar inspeções em todos os produtos fabricados.
PORQUE
A inspeção de 100% das unidades produzidas é um requisito para certificação ABNT NBR ISO 9001:2000.
A esse respeito, conclui-se que
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n é um
conjunto formado por variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn,
independentes e identicamente distribuídas.
Considere as técnicas de amostragem listadas a seguir:
I. Amostragem por conglomerados.
II. Amostragem por conveniência.
III. Amostragem sistemática.
IV. Amostragem aleatória simples sem reposição.
É INCORRETO afirmar que:
Esse tipo de amostragem é denominado amostragem
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:
Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
Assim, se queremos testar H0: μ ≤ 50 versus H1: μ > 50, o critério de decisão com base na estatística de teste t usual, ao nível de significância de 5%, e a respectiva decisão serão:
E = (E_1, E_2, ..., E_10) da quantidade X e deseja avaliar o estimador que as produziu.
Conhecendo o valor verdadeiro de X, ele computa o erro quadrático médio, cujo valor foi 64.
Já a soma das estimativas foi 1.000 e a soma de seus quadrados foi 5.100.
O valor absoluto do viés do estimador é:
Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos En, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o1, o2, o3, o4, ..., on, e e1, e2, e3, e4, ..., en.
Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item.
A utilização do qui-quadrado como teste de aderência
objetiva analisar a adequação dos modelos teóricos de
distribuição à distribuição amostral.
Considerando que uma amostra aleatória simples X0,X1 ... , Xn seja retirada de uma distribuição com média μ e variância σ2,com respeito à soma ponderada
na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.
A variância de Sn é inferior a nσ2.