Questões de Concurso
Sobre análise de variância em estatística
Foram encontradas 98 questões
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:

Considere as informações referentes a uma população de tamanho N = 100, dividida em 3 estratos.
Retirando-se uma amostra de tamanho 20 com reposição,
com partilha proporcional entre os estratos, a variância do
estimador é a média amostral de
cada estrato, é dada por
Considere a amostra modificada y1, ..., yn = (x1+c, …, xn+c), sendo c uma constante diferente de zero e denote sy2 a variância dessa amostra modificada.
Considere outra amostra modificada z1, ..., zn = (kx1, …, kxn), sendo k uma constante diferente de zero e denote sz2 a variância dessa segunda amostra modificada.
Assim, sy e sz valem, respectivamente,

Com base nos valores apresentados na tabela 3, descritivamente a combinação de níveis dos fatores mais adequada para a operação do sistema produtivo seria
Analise a seguinte situação, observando os dados da do quadro de ANOVA a seguir.

Um criador separou seu rebanho em três grupos, cada um com espécies diferentes: X, Y e Z. Em dado momento, ele resolveu testar se as espécies diferem de peso, ou seja, ele pretende descobrir se há mais variação de peso entre os grupos de cada espécie ou dentro de cada grupo.
Assim, ele tem as seguintes hipóteses estatísticas:
■ H0 Todas as espécies têm o mesmo peso, ou seja, o criador tem menos variação entre os grupos do que dentro dos grupos. ■ H1 As espécies diferem em peso, ou seja, o criador observa mais variação entre os grupos do que dentro dos grupos.
Considerando que o criador adota o seguinte critério de decisão:
■ Se o Fcalculado for menor ou igual ao Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese nula H0. ■ Se o Fcalculado for maior que o Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese alternativa H1.
Assinale a alternativa correta.

Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.
Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1+ β2x2 + ∈ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e x2 representam variáveis regressoras; e ∈, um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2 .
Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.
Se ŷ representa o modelo ajustado, então a variância de ŷ é igual à variância de E.
Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1+ β2x2 + ∈ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e x2 representam variáveis regressoras; e ∈, um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2 .
Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.
g1 = 2
Todos os participantes de um curso foram divididos em 3 grupos (I, II e III). No final de um período, decide-se testar a hipótese, a um determinado nível de significância α, da igualdade das médias das notas dos grupos obtidas em um teste aplicado para todos os participantes. Como o número de participantes era muito grande, optou-se por extrair aleatoriamente de cada grupo 10 observações apurando-se o quadro de análise de variância abaixo, sendo que somente foram fornecidos a “Soma de quadrados Total” e o valor da estatística F utilizada para a tomada de decisão.
Conclui-se que o valor de X é igual a
Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:

O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
A abordagem da análise de variância (ANOVA) é comumente apresentada através da
soma dos quadrados dos desvios. A soma dos quadrados total (S.Q.Total) ajuda a expressar a variação
total que pode ser atribuída a vários fatores e pode ser decomposta em duas partes:

Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.

O quadrado da razão t do teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.

O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.

Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.

O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.

A estimativa de σ2 é igual a 1.