Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
Se P(E1) = P(E2) = 0,5, então P(E1 ∪ E2) = 0,75.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
E1 ⸦ E2.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
Se P(E3) = 0,4, então P(E1) ≤ 0,6.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Se três esferas forem selecionadas aleatoriamente da caixa,
com reposição, a probabilidade de haver uma única esfera de
aço comum na amostra será igual a 0,144.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Caso oito esferas sejam retiradas aleatoriamente da caixa de
uma só vez, a probabilidade de restar na caixa uma esfera
de cada tipo é superior a 0,50.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Considere que um experimento seja realizado da seguinte
forma: uma esfera é retirada aleatoriamente da caixa; se ela
for de aço comum, o experimento será encerrado
imediatamente; se ela for de aço inoxidável, ela será
devolvida à caixa, sendo esse processo repetido até que uma
bola de aço comum seja retirada da caixa. Nessa situação
hipotética, a probabilidade de que o experimento seja
encerrado na segunda retirada de uma bola da caixa é
inferior a 0,25.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Na alocação proporcional ao tamanho dos estratos, se o
tamanho total da amostra for igual a 5, a probabilidade de
que os elementos 1, 5 e 6 sejam selecionados para essa
amostra será igual a zero.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se o tamanho total da amostra estratificada for igual a 6 e a
alocação for uniforme, a probabilidade de a amostra do estrato
C ser composta pelos elementos 17 e 18 será igual a 0,25.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Considere que, na estimação da média populacional da
variável de interesse Y da referida amostragem estratificada,
o tamanho total da amostra seja igual a 10 e que o método
para a alocação da amostra seja o da alocação ótima de
Neyman. Nessa situação, a amostra será composta por três
elementos do estrato A, três elementos do estrato B e quatro
elementos do estrato C.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Os estratos com maiores números de elementos tendem a
apresentar maiores variabilidades da variável de interesse.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O desvio padrão amostral de X é inferior a 2.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O primeiro quartil do conjunto de dados é igual a 1.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
A moda do conjunto de dados é igual a 7.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
A ilustração a seguir representa corretamente a distribuição de frequências da variável X.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O box-plot seguinte descreve corretamente a distribuição da variável X de maneira esquemática.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
A média amostral de X é superior a 2.
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Suponha que sejam escolhidos aleatoriamente 1.024
números do intervalo [0, 1], satisfazendo-se uma distribuição
uniforme, e que
Xt represente o i-ésimo número escolhido.
Nesse caso, se , então, pela lei dos
grandes números, garante-se que
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Considere que
X1,
X2,…,
Xn sejam variáveis aleatórias com
distribuições exponenciais de parâmetro λ = 1/2
independentes e identicamente distribuídas. Nesse caso, se , então, para que
,
é necessário que n ≥ 62.
Considerando a tabela precedente, que apresenta a função massa de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas, X e Y, julgue o item que se segue.
P(X = 2) = 19/48.
Considerando a tabela precedente, que apresenta a função massa de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas, X e Y, julgue o item que se segue.
As distribuições X e Y são independentes.