Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Considerando a tabela precedente, que apresenta a função massa de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas, X e Y, julgue o item que se segue.
P(X = 2) = 19/48.
Considerando a tabela precedente, que apresenta a função massa de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas, X e Y, julgue o item que se segue.
As distribuições X e Y são independentes.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Se X é uma variável aleatória geométrica de parâmetro 1/3, então o valor esperado da variável aleatória Y = 1/5x é
E [1/5x]=1/15.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Em uma situação na qual um dado balanceado tenha sido
lançado quatro vezes, a probabilidade de que o resultado
desses lançamentos não tenha sido um número maior que 2
em duas das tentativas é de 24/34.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Suponha que X seja uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade
f(x) = 3/2 exp(3|x|) ,
para todo x ∈ ℝ. Nesse caso, se Y =
X4, então a função
densidade de probabilidade para Y é 
para todo y > 0.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Considere que X seja uma variável aleatória contínua com a função densidade de probabilidade apresentada a seguir.
Nessa situação, a probabilidade 
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Ao se lançar quatro vezes uma moeda balanceada, a
observação da sequência de caras e coroas fornecerá um
espaço amostral com 8 elementos.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Se X é uma variável aleatória exponencial de parâmetro
unitário e U =1 - e-x ,então U é uma variável aleatória
uniforme no intervalo [0, 1].
O valor de k deve ser igual a:
Se um apostador realizar um jogo marcando 8 números, a chance de acerto será de 1 em:
A partir da análise dos dados, o profissional pode concluir que a distribuição de probabilidades será:
Seja X uma variável aleatória com E(X) = μ e c um número real. Considere E(X − c) 2 finita e ε qualquer número positivo. Nestas condições, a desigualdade de Tchebychev é dada por:
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