Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso
Foram encontradas 2.464 questões
Q2269426
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de probabilidade
O valor de P(X=5) é:
Q2269425
Estatística
Seja X uma variável aleatória que representa as
vendas semanais de um produto em uma determinada loja expressa em milhares de reais, com
função de densidade de probabilidades dada por
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
Q2269424
Estatística
Uma empresa de comércio eletrônico identificou
que 80% das compras realizadas em sua plataforma são feitas por clientes regulares e 20% são
feitas por novos clientes. A empresa também descobriu que 90% dos clientes regulares realizam
compras com sucesso, enquanto apenas 60% dos
novos clientes têm suas compras concluídas com
sucesso. Suponha que um cliente tenha feito uma
compra pela plataforma e a compra tenha sido concluída com sucesso. A probabilidade aproximada
de que esse cliente seja um cliente regular é:
Q2269413
Estatística
Uma empresa de entrega de alimentos realiza um
estudo sobre o tempo que seus entregadores levam
para concluir uma entrega. A empresa coleta dados
sobre o tempo de entrega em minutos e observa que
segue uma distribuição exponencial com média de
12 minutos. A empresa decide transformar essa
variável para uma nova variável Y, definida como
Y = 3X - 10, onde X é o tempo de entrega original.
Sobre a variável transformada Y pode-se afirmar que:
Q2269412
Estatística
Considere uma prova elaborada com 10 perguntas de múltipla escolha. Cada pergunta tem
4 opções, sendo apenas uma correta. Suponha
que uma pessoa responda aleatoriamente e independentemente todas as perguntas. O valor atribuído para cada acerto é de 5 pontos, e nenhum
ponto é atribuído para respostas incorretas ou em
branco. Seja X a variável aleatória que representa o número de pontos obtidos pela pessoa citada. O valor esperado (esperança) e a variância
da variável aleatória X são:
Q2269411
Estatística
Em uma fábrica de componentes eletrônicos,
10% dos produtos são defeituosos. Um inspetor
seleciona aleatoriamente 20 produtos para verificar sua qualidade. Na notação abaixo, 
denota
a combinação de x elementos tomados de y em y.
A probabilidade de que pelo menos três produtos sejam defeituosos é:
Q2269410
Estatística
Em um evento esportivo, há 30 participantes,
onde 10 são jogadores de futebol e 20 são jogadores de basquete. Uma competição será realizada com 5 jogadores selecionados aleatoriamente
para formar uma equipe. Eles serão alinhados
lado a lado em uma foto oficial. Na notação abaixo, denota a combinação de x elementos
tomados de y em y, e x! representa o fatorial de x,
que é calculado multiplicando todos os números
inteiros de x a 1.
A probabilidade de que dois jogadores do mesmo esporte não fiquem lado a lado na foto é:
denota a combinação de x elementos
tomados de y em y, e x! representa o fatorial de x,
que é calculado multiplicando todos os números
inteiros de x a 1. A probabilidade de que dois jogadores do mesmo esporte não fiquem lado a lado na foto é:
Ano: 2012
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2012 - Senado Federal - Consultor Legislativo - Assessoramento em Orçamentos |
Q2258339
Estatística
Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de
regressão linear pode ser representado da seguinte forma:
Y = β0 + β1x + ε . Com base nessa equação, avalie as
afirmativas a seguir:
I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco.
II. Uma vez que o valor esperado do erro, E(ε ), nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β0 + β1x .
III. Os símbolos gregos β0 e β1 são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y).
Assinale:
I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco.
II. Uma vez que o valor esperado do erro, E(ε ), nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β0 + β1x .
III. Os símbolos gregos β0 e β1 são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y).
Assinale:
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Contador |
Q2257736
Estatística
Uma pesquisa eleitoral foi realizada com uma amostra
de 500 eleitores com o objetivo de estudar a influência da
idade na preferência por dois candidatos presidenciais. Os
resultados obtidos foram os seguintes:
Duas pessoas serão selecionadas ao acaso e com reposição dentre os 500 eleitores.
A probabilidade de exatamente uma pertencer à faixa etária 50 ⊢ 80 e preferir o candidato Alfa é
Duas pessoas serão selecionadas ao acaso e com reposição dentre os 500 eleitores.
A probabilidade de exatamente uma pertencer à faixa etária 50 ⊢ 80 e preferir o candidato Alfa é
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Contador |
Q2257735
Estatística
Uma rede local de computadores é composta por um
servidor e 2 (dois) clientes (Z e Y). Registros anteriores
indicam que dos pedidos de certo tipo de processamento,
cerca de 30% vêm de Z e 70% de Y. Se o pedido não for
feito de forma adequada, o processamento apresentará
erro. Sabendo-se que 2% dos pedidos feitos por Z e 1%
dos feitos por Y apresentam erro, a probabilidade do
sistema apresentar erro é
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Contador |
Q2257733
Estatística
Se a média e a variância da variável aleatória X são 12
e 80 respectivamente, então a média e a variância da
variável aleatória Y = X/4 + 1 são dadas respectivamente
por
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio |
Q2256831
Estatística
Os preços de um equipamento no mercado têm uma
distribuição normal com um valor médio igual a
R$ 1.500,00. Verificou-se que 20% dos preços deste
equipamento são inferiores a R$ 1.290,00. Utilizando os
valores das probabilidades P(Z ≤ z) para a distribuição
normal padrão:
em-se que o valor do equipamento em que apenas 10% são superiores a ele é igual a
em-se que o valor do equipamento em que apenas 10% são superiores a ele é igual a
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio |
Q2256830
Estatística
Sabe-se que existem inúmeros fornecedores de um
material X. Porém, somente 60% deles estão aptos a
participar de uma licitação para fornecimento do material X
para o setor público. Então, a probabilidade de que, numa
amostra aleatória simples de 3 destes fornecedores, pelo
menos um esteja apto a participar de uma licitação para
fornecimento do material X para o setor público é
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254422
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias e
I. E(X) e E(Y) as expectâncias de X e Y, respectivamente; II. Var(X) e Var(Y) as variâncias de X e Y, respectivamente; III. Cov(X,Y) a covariância de X e Y.
Tem-se, em qualquer situação,
I. E(X) e E(Y) as expectâncias de X e Y, respectivamente; II. Var(X) e Var(Y) as variâncias de X e Y, respectivamente; III. Cov(X,Y) a covariância de X e Y.
Tem-se, em qualquer situação,
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254420
Estatística
Um empresário, investindo em um determinado empreendimento, espera ter os seguintes lucros em função dos
cenários “Bom”, “Médio” e “Ruim”: 
A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R$ e (R$)2 , respectivamente,
A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R$ e (R$)2 , respectivamente,
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254419
Estatística
Do total de títulos em poder de um investidor, 1/8 é do tipo
T1, 1/4 é do tipo T2 e o restante do tipo T3. Sabe-se que
as probabilidades de se obter uma taxa real de juros positiva com estas aplicações são 0,60 com T1, 0,70 com
T2 e 0,80 com T3. Se for escolhido um título
aleatoriamente entre estes em poder do investidor e
verificarem-se que apresentou uma taxa real de juros não
positiva, a probabilidade dele ser do tipo T3 é
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254418
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a seguinte função densidade de probabilidade:
Sendo K uma constante, seu valor é igual a
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254417
Estatística
O número de televisores modelo M vendidos diariamente
numa loja é uma variável aleatória discreta (X) com a
seguinte distribuição de probabilidades:
X 0 1 2 3 P (x) p 1,5p 1,5p p
O preço unitário de venda do televisor modelo M é de R$ 1 000,00. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for inferior a R$ 3 000,00, a probabilidade dela ser positiva é
X 0 1 2 3 P (x) p 1,5p 1,5p p
O preço unitário de venda do televisor modelo M é de R$ 1 000,00. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for inferior a R$ 3 000,00, a probabilidade dela ser positiva é
Q2253778
Estatística
Seja X1, uma variável aleatória com distribuição normal de probabilidade, de média 2 e desvio-padrão 4. Seja X2, uma variável aleatória com distribuição normal de probabilidade de média 1 e desvio-padrão igual a 2.
É correto afirmar que:
É correto afirmar que:
Q2253772
Estatística
Uma partícula está situada na origem de uma reta vertical e se move aos saltos ao longo dessa reta, segundo a seguinte regra probabilística: se ela está a uma distância d da origem, ela tem probabilidade igual a 1/(d+1) de saltar uma unidade para cima, e tem probabilidade igual a d/(d+1) de saltar uma unidade para baixo. Seja X3 a posição da partícula após três saltos e seja E(X3) a sua média.
O valor de E(X3) é igual a:
O valor de E(X3) é igual a:
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