Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso
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Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que
julgue o item a seguir.
Se U segue a distribuição uniforme contínua no intervalo
[0,1], então W = √− ln U.
Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que
julgue o item a seguir.
E(W²) = 1.
Considerando uma função de distribuição condicional
P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,
na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.
P(X = 0) = P(X = 1).
na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
A variância de D é igual a 9.
na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
P(D = 6) ≥ 0,5.
na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
P(D = 2) = P(D = 3).
na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
E(D) = 3.
na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
P(D = 0) = e-3.
e, para qualquer ≥ 0,
julgue o próximo item.
E (X²) > 1.
e, para qualquer ≥ 0,
julgue o próximo item.
e, para qualquer ≥ 0,
julgue o próximo item.
Nesse contexto, se um cliente entrou no cheque especial, a probabilidade de que seja do tipo A, é de, aproximadamente,
A probabilidade de que apenas um desses quatro convidados tenha recebido o seu próprio celular é de
Situação hipotética: Em uma sala de aula, um professor criou uma situação hipotética, afirmando que, caso, entre os 300 funcionários de uma empresa, 30 ou mais funcionários fossem aleatoriamente selecionados para a verificação de intolerância à lactose, então, com certeza, pelo menos um deles teria essa condição. Assertiva: Nessa situação, se p representa a probabilidade de pelo menos uma pessoa ter intolerância à lactose em um grupo de 30 funcionários selecionados ao acaso, então é correto concluir que p = 1.
A probabilidade de T exceder v_T é:
Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(X ≥ x) significa que ocorreram, pelo menos, x eventos entre [0,t]. Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:
P(X = x) = p (1 − p)x−1 , x = 1,2,3, …
O estimador de máxima verossimilhança para p é 1/x. O estimador de máxima verossimilhança para P(X > 1) é: