Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso

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Q1752377 Estatística
Se a probabilidade de ocorrência de cada número de um dado de seis faces com números de 1 a 6 corresponde ao seu real valor, ou seja, a chance de ocorrência da face 2 é duas vezes maior de ocorrência da face 1, a chance de ocorrência da face 3 é três vezes maior de ocorrência da face 1 e assim por diante, então ao jogar esse dado no chão, a probabilidade de o número da face voltada para cima ser maior que 5 é igual a:
Alternativas
Q1751701 Estatística

3,5 5,3 3,8 3,1 3,5


Considerando que o conjunto de dados apresentado represente uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 retirada de uma população X, cuja função de probabilidade acumulada é escrita como


P (X x) = 1 - (β/x)2, se xβ; e P( Xx) = 0, se x < β,


em que β é o parâmetro desconhecido, julgue o item que se segue.


A média amostral é uma estatística suficiente para a estimação do parâmetro β.



Alternativas
Q1751693 Estatística
Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como  
f(x) = y(x - 12)2,
em que 0 ≤ x < 24 e y é uma constante de normalização (x > 0), julgue o item subsequente. 
O valor da constante y é inferior a 0,01. 
Alternativas
Q1751446 Estatística

Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como


ƒ(x) = y(x - 12)2,


em que 0 ≤ x < 24 e y é uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente.


P (X =5) > y.

Alternativas
Q1751445 Estatística

Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como


ƒ(x) = y(x - 12)2,


em que 0 ≤ x < 24 e y é uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente. 


O valor esperado de X é igual a 12. 

Alternativas
Q1739995 Estatística
Considere que para a população de pacientes dos hospitais de certa região, o nível de hemoglobina no sangue segue uma distribuição normal com média M g/dL e desvio-padrão 2,6 g/dL. Sabendo-se que 15,9% dos pacientes têm nível de hemoglobina acima de 16,6 g/dL, a probabilidade de um paciente escolhido ao acaso nessa população ter nível de hemoglobina no intervalo de 11,4 a 19,2 g/dL é aproximadamente igual a Dados: P(0 < Z < 1) = 0,341; P(0 < Z < 2) = 0,477; P(0 < Z < 3) = 0,499
Alternativas
Q1739994 Estatística

A variável aleatória X segue a função densidade de probabilidade da forma

Imagem associada para resolução da questão

onde k é uma constante real não nula


Com base nesse modelo, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.

( ) A probabilidade de a variável aleatória assumir valores menores ou iguais a 1 é 0,50.

( ) O valor de k é 1/4.

( ) O valor esperado da variável aleatória é 1,6.


Assinale a sequência correta.


Alternativas
Q1739991 Estatística
O gráfico de caixa (box-plot) a seguir apresenta a distribuição do nível de ácido úrico dos homens adultos de uma determinada população.
Imagem associada para resolução da questão

Supondo que três adultos dessa população sejam selecionados aleatoriamente, a probabilidade de pelo menos um deles ter nível de ácido úrico acima de 5 mg/dL é:
Alternativas
Q1709704 Estatística
O consumo de água (m3) de uma fábrica, de janeiro a junho de 2020, foi estimado pela função c(t) = t4 - 11t3 + 41t2 - 61t + 40, (0 ≤ t ≤ 6), em que t é medido em meses e c(t) é o consumo atual. Qual a taxa média de consumo de água no período em questão?
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Q1708514 Estatística
Qual o percentual de (1-alfa)*100% do intervalo de confiança para μ em que falha em capturar μ?
Alternativas
Q1708508 Estatística
Cinco dados de seis lados são lançados juntos 100 vezes. Dois histogramas são construídos: um para os resultados de 500 indivíduos e outro para as 100 médias de cinco resultados. Nesta situação, os resultados individuais e as médias seguem, respectivamente, as seguintes distribuições:
Alternativas
Q1708499 Estatística
Considere que, em 100 pessoas, 20% estão contaminadas com o Covid-19. Selecionando 5 pessoas desta amostra sem reposição, qual a chance de 2 estarem contaminadas e terem sido escolhidas? Para resolver esse problema, qual distribuição estatística deve ser utilizada?
Alternativas
Q1699516 Estatística
Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.


Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
No plano amostral em questão, as variáveis aleatórias X1, ... , X100 são independentes.
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Q1666336 Estatística
Mariana gosta muito de feijoada. Ela sabe, embora queira, que não pode comer feijoada todos os dias, por questões de saúde. Mariana, então, condicionou sua escolha entre uma refeição com feijoada e uma refeição super saudável ao lançamento de uma moeda. Diariamente Mariana lança a moeda: se der coroa, ela come feijoada, se der cara, ela come a refeição super saudável. A probabilidade de dar cara é igual à probabilidade de coroa.
Qual a probabilidade de Mariana comer feijoada no máximo um dia de 4 dias observados?
Alternativas
Q1666335 Estatística
Maria escreve carta para Pedro com probabilidade 1/3. Sabe-se que tendo escrito alguma carta, Maria a envia com probabilidade 1/2. No correio local, a probabilidade de uma carta se extraviar é de 1/4. Quando recebe carta de Maria, Pedro escreve carta-resposta a Maria com probabilidade 1/3. Pedro sempre entrega pessoalmente as cartas que escreve.
Qual a probabilidade de Pedro responder a carta de Maria?
Alternativas
Q1666330 Estatística
Sejam X, X2,⋯, Xn uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com E(X₁)=λ e Var(X₁)=θ. Com base na amostra anterior, definem-se os estimadores a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

Para os estimadores acima, é CORRETO o que se afirma em:
Alternativas
Q1666328 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição exponencial, com função densidade de probabilidade dada por f(x)= λexp(-λx), para x≥0 e f(x)=0, para x<0. Com relação ao valor esperado e a variância de X, assinale a alternativa CORRETA:
Alternativas
Q1649090 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O valor esperado da razão X é igual a 1 para qualquer quantidade n, o que permite concluir que M é um estimador não viciado do parâmetro T.

Alternativas
Q1649089 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O intervalo de 90% de confiança para o parâmetro T que possui menor comprimento é [M ; 101/n M].

Alternativas
Q1649088 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


A estatística M = max(U1, U2, ..., Un) corresponde ao estimador de MV do parâmetro T.

Alternativas
Respostas
801: D
802: E
803: C
804: E
805: C
806: D
807: C
808: C
809: D
810: B
811: C
812: C
813: E
814: C
815: A
816: D
817: B
818: E
819: C
820: C