Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X, Y) seja dada por
se |x| ≤ 1 e 0 ≤ y ≤ 1;
se caso contrário,
julgue o próximo item.
P(|X| ≤ y|Y = y = y(3-y2)/2 em que 0 ≤ y ≤ 1.
Para valores p0=100, μ=0,1, σ=0,5, e denotando a função de distribuição acumulada da normal padrão por


Tabela A: três sequências (exp. 1, exp. 2 e exp. 3) com 10 sorteios aleatórios em {0,1}; Tabela B: Distribuição binomial para n=10 sorteios com p = 0,5.
Sejam as hipóteses sob a probabilidade de obter o valor 0:
H0: p é igual a 0,5
H1: p diferente de 0,5
Despreze as limitações de tamanho de amostra e utilizando a distribuição binomial, Figura B, para realizar o teste de hipóteses. Considerando um nível de significância de 0,11 aplicado a cada sequência (exp. 1, exp. 2 e exp.3) em teste bilateral, assinale a alternativa que apresenta o julgamento correto deste teste de hipóteses.

Uma cadeia de Markov construída a partir de uma análise estocástica do mercado financeiro é obtida, a partir da análise das tendências das séries temporais para um determinado benchmark de um país, ou um conjunto qualquer de ativos de renda variável. Considere o diagrama abaixo em termos dos estados “Mercado em alta”, “Mercado em baixa” e “Mercado Estagnado.

Fonte: Adaptada de: https://pt.wikipedia.org/wiki/Cadeias_de_Markov#/media/Fi cheiro:Finance_Markov_chain_example_state_space_- _PT.svg. Em https://pt.wikipedia.org/wiki/Cadeias_de_Markov
Assuma como estados (matrizes linha, aplicados, portanto à esquerda da matriz de transição) [1 0 0] = “Mercado em Alta”; [0 1 0] = “Mercado Estagnado”, e [0 0 1] = “Mercado em Baixa”.
Considere as afirmativas abaixo:
( ) A matriz de transição compatível com este modelo é dada por

( ) A evolução para o estado estacionário é obtida pela análise da matriz resultante do cálculo de

Assinale a alternativa que classifica as afirmações acima em Verdadeiro (V) ou Falso (F).

Assinale a alternativa que apresenta respectivamente o número de caminhos que existem, da 1ª até a 5ª camada, e a probabilidade de escolhido um dentre esses caminhos ele chegar ao terceiro nó da quinta camada, indicado por um X no diagrama.
O valor esperado de Z é 3.
Var[Z] = 6,3.
A média amostral obtida com base nos pontos médios dos intervalos de classe que constituem o histograma é superior a 13.
Se Y = πX2, então Y segue distribuição exponencial.
P (X = -1) = P (X = 1) = exp (-π).

A mediana da distribuição da variável X é igual a zero.
A variância de X é maior ou igual a 0,5.
_________: expressa a relação entre duas magnitudes de mesma dimensão e natureza, em que o numerador corresponde a uma categoria que exclui o denominador. __________: medida do tipo de proporção em que os eventos do numerador representam um risco de ocorrência em relação ao denominador. _________: expressa a relação de duas probabilidades.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas acima.

A partir desses dados, considere que três funcionários sejam selecionados aleatoriamente. Qual a probabilidade aproximada (*) de que pelo menos um deles receba mais do que sete salários mínimos? (*)[Considerar duas casas decimais.]



Com respeito a essa situação, sabendo que a média amostral foiigual a 21 e que P(Z ≤ 1,96) = 0,975, em que Z denota adistribuição normal padrão, assinale a opção correta.


Considere duas variáveis aleatórias contínuas, X e Y, tais que
P(X > 0) = 1, P(X ≤ 1) = 1/10, P(X ≤ 1| Y> 1) = 3/10, Var(X) = Var(Y) = 1, e Cov(X, Y) = 0.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O valor esperado da variável aleatória X é igual a zero.
Considere duas variáveis aleatórias contínuas, X e Y, tais que
P(X > 0) = 1, P(X ≤ 1) = 1/10, P(X ≤ 1| Y> 1) = 3/10, Var(X) = Var(Y) = 1, e Cov(X, Y) = 0.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
P(X ≥ 1) = P(X > 1) = 0,9.