Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso
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A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é expressa por:
Se 
então a função de densidade da variável Y para y
0 é
expressa por
O tempo de duração de processos judiciais (em anos) que tramitam em certo tribunal é representado por uma variável aleatória contínua Y cuja função de distribuição acumulada é expressa por:
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta.
I. A e BC são independentes.(BC é o complementar do evento B);
II. A e B ∪ C são independentes;
III. A ∩ B e A ∩ C são independentes.
Está (estão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Suponha que a função densidade de probabilidade (fdp) conjunta da variável (X, Y)seja dada por
Então, é correto afirmar que
O tempo de permanência de uma plateia num show de 3 horas em um teatro é uma variável aleatória com densidade dada por
Então, a probabilidade de um expectador, escolhido ao acaso, assistir a mais de 80% do show será aproximadamente de
A função densidade de probabilidade (fdp)f de uma variável de aleatória X é dada pela função cujo gráfico é mostrado a seguir.
Então, a esperança de X, E(X) é igual a
Suponha que a variável aleatória bidimensional (X,Y) tenha função densidade de probabilidade (fdp) conjunta:
Então, o valor de “m”é igual a
Seja π = (π(0), π(1))T a distribuição estacionária da cadeia de Markov, é correto afirmar que
f(x,y) = 15x²y; para 0 < x < y <1, e 0 caso contrário.
As esperanças condicionais E(X|Y=0,5) e E(Y|X=0,2) são, respectivamente,
Suponha que uma empresa de transporte coletivo urbano de uma cidade faz diversas
linhas em horários definidos e conhecidos pela população. Geralmente, os usuários fazem
reclamações quanto aos atrasos que ocorrem nos horários de pico. Considere duas dessas
linhas, a linha 1 e a linha 2. Definindo os eventos: A: atraso na linha 1 e B: atraso na linha
2. Os usuários já constataram que: 
. Nesse caso, a
probabilidade de não haver atraso na linha 1 e nem na linha 2 nos horários de pico de um
dia da semana é, aproximadamente,
Dado: (1/2)10 ≅ 0,001.
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