Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
Foram encontradas 277 questões
Com base na função de probabilidade conjunta fornecida, qual é a covariância entre as variáveis aleatórias X e Y?
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando x == 1:5 produzirá uma lista de valores, dos quais apenas um é TRUE.
Considerando duas variáveis, X e Y, cujas variâncias da diferença e da soma entre elas sejam, respectivamente, Var(X − Y) = 7 e Var(X + Y) = 5, julgue o item subsequente.
A correlação linear entre X e Y é negativa.
I. Se a média de um conjunto de dados for menor que a mediana, o coeficiente de variação será necessariamente maior que 100%.
II. Em distribuições simétricas, a amplitude interquartil e o desvio-padrão têm valores iguais, desde que não haja outliers.
III. Um coeficiente de correlação de Pearson igual a zero indica que as variáveis não possuem qualquer tipo de relação.
As afirmativas são, respectivamente,
Considerando os dados na tabela precedente, em que X denota o salário bruto e Y, o salário líquido de quatro servidores, em milhares de reais, julgue o item que se segue.
A correlação linear de Pearson entre X e Y é igual a 7/9.
O diagrama de dispersão entre as variáveis X e Y está corretamente representado a seguir.
A análise do gráfico sugere que:
Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.
A covariância entre U e V é positiva.
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)
Texto para as questões de 47 a 50
Foi realizado um levantamento para comparar estatisticamente o valor de avaliação X de um bem imóvel com o seu respectivo preço de venda Y. Para cada imóvel i (i = 1, 2, ..., 10), registrou-se um par de valores (xi, yi), em que xi e yi representam, em R$ 1 milhão, respectivamente, o valor de avaliação e o preço de venda do imóvel i. Os seguintes resultados foram encontrados:
Considerando que, na situação descrita no texto, foi ajustado um modelo de regressão linear simples na forma yi = axi + b + εi, em que a e b são os coeficientes do modelo e εi é um erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, assinale a opção correta.
Tabela para as questões 42 e 43
mês | preço de venda da unidade (R$) | quantidade de unidades vendidas |
0 | 10 | 2.000 |
1 | 12 | 6.000 |
2 | 14 | 4.000 |
A tabela acima apresenta a evolução temporal dos preços de venda de unidades de certo produto (em R$) e das quantidades vendidas (em unidades).
Ainda com relação aos dados da tabela, é correto afirmar que, no trimestre, a correlação linear entre o preço de venda e a quantidade de unidades vendidas é igual a
Tabela para as questões 42 e 43
mês | preço de venda da unidade (R$) | quantidade de unidades vendidas |
0 | 10 | 2.000 |
1 | 12 | 6.000 |
2 | 14 | 4.000 |
A tabela acima apresenta a evolução temporal dos preços de venda de unidades de certo produto (em R$) e das quantidades vendidas (em unidades).
Com base nas informações apresentadas na tabela acima e considerando que a base é o mês 0, assinale a opção correta.
Seja o conjunto de pares de valores (X, Y), que corresponde às alturas (m) e ao peso (kg) de 5 pessoas adultas do sexo masculino,
o coeficiente de correlação de Pearson estimado para variáveis X e Y é
A estrutura de covariância de um vetor
aleatório é dada pela matriz .
Então, o coeficiente de correlação entre as variáveis e o par de autovalores da matriz são:
A matriz de correlação do vetor
aleatório tem os autovalores λ1 = 2,35 ; λ2 = 0,56 e λ3 = 0,09.
Então, quando se aplica uma Análise Fatorial aos dados e são extraídos dois fatores, perde-se
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