Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
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A análise do gráfico sugere que:
Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.
A covariância entre U e V é positiva.
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)
Texto para as questões de 47 a 50
Foi realizado um levantamento para comparar estatisticamente o valor de avaliação X de um bem imóvel com o seu respectivo preço de venda Y. Para cada imóvel i (i = 1, 2, ..., 10), registrou-se um par de valores (xi, yi), em que xi e yi representam, em R$ 1 milhão, respectivamente, o valor de avaliação e o preço de venda do imóvel i. Os seguintes resultados foram encontrados:
Considerando que, na situação descrita no texto, foi ajustado um modelo de regressão linear simples na forma yi = axi + b + εi, em que a e b são os coeficientes do modelo e εi é um erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, assinale a opção correta.
Tabela para as questões 42 e 43
mês | preço de venda da unidade (R$) | quantidade de unidades vendidas |
0 | 10 | 2.000 |
1 | 12 | 6.000 |
2 | 14 | 4.000 |
A tabela acima apresenta a evolução temporal dos preços de venda de unidades de certo produto (em R$) e das quantidades vendidas (em unidades).
Ainda com relação aos dados da tabela, é correto afirmar que, no trimestre, a correlação linear entre o preço de venda e a quantidade de unidades vendidas é igual a
Tabela para as questões 42 e 43
mês | preço de venda da unidade (R$) | quantidade de unidades vendidas |
0 | 10 | 2.000 |
1 | 12 | 6.000 |
2 | 14 | 4.000 |
A tabela acima apresenta a evolução temporal dos preços de venda de unidades de certo produto (em R$) e das quantidades vendidas (em unidades).
Com base nas informações apresentadas na tabela acima e considerando que a base é o mês 0, assinale a opção correta.
Seja o conjunto de pares de valores (X, Y), que corresponde às alturas (m) e ao peso (kg) de 5 pessoas adultas do sexo masculino,
o coeficiente de correlação de Pearson estimado para variáveis X e Y é
A estrutura de covariância de um vetor
aleatório é dada pela matriz .
Então, o coeficiente de correlação entre as variáveis e o par de autovalores da matriz são:
A matriz de correlação do vetor
aleatório tem os autovalores λ1 = 2,35 ; λ2 = 0,56 e λ3 = 0,09.
Então, quando se aplica uma Análise Fatorial aos dados e são extraídos dois fatores, perde-se
Uma fábrica de papel de jornal está interessada em avaliar e identificar o mais importante de dois relacionamentos: 10. entre o vetor das características de qualidade do papel, X, de dimensão p e o vetor das características do cavaco da madeira, Y , de dimensão q; 20. entre o vetor das características de qualidade do papel, X, e o vetor das características da pasta, Z, de dimensão r. Então, neste caso, deve-se estimar
Seja o par (xi, yi) i = 1, 2, ..... , n de variáveis aleatórias para o qual pode-se assumir
o modelo Normal Bivariado na modelagem da distribuição conjunta f(x, y), ou seja,
f(x,y) = , em que μ1 e μ2 são as médias de X e Y, respectivamente,
as variâncias correspondentes a X e Y, já ρ é o coeficiente de correlação entre X e Y. Nestas condições, é possível afirmar que
, com
e
sendo os estimadores UMVU de μ1 e μ2 respectivamente, é
Para se medir a adequação do ajuste de um modelo de regressão linear a um conjunto de dados relacionando a variável resposta yi com as p - 1 variáveis explicativas xij j = 1, 2, ..... , p - 1 e i = 1, 2, .... , n observações, deve-se comparar a Soma de Quadrados da Regressão (SQRegr) com a Soma de Quadrados Total (SQT) obtendo-se o coeficiente de correlação
No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos. Este parâmetro de 30 elementos é um referencial que, muito embora indicado e utilizado com muita freqüência, depende da situação e peculiaridades da variável em estudo.
Para um (1) conjunto de dados de qualquer tamanho de uma variável, as suas informações podem ser resumidas estatisticamente de acordo com as seguintes medidas:
Indique a opção falsa.
Teoricamente quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de correlação linear entre elas deveria ser nulo, porém, em alguns casos isso não ocorre, podendo o coeficiente apresentar valores muito próximos a -1 ou 1. Esse fenômeno é chamado de correlação
Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias. Se Z=3X+6, W=7Y+14 e a correlação linear entre X e Y é perfeita e positiva, qual a correlação entre Z e W?
Preencha a lacuna e assinale a alternativa correta.
O/A ___________________ mede a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.
Em dado experimento, o coeficiente de correlação entre duas variáveis foi de 0,70. Qual a interpretação deste resultado? Qual é o valor do coeficiente de determinação (R2)?
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