Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
Foram encontradas 279 questões
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Ciências Econômicas |
Q2083722
Estatística
A fim de analisar se as variações de inflação coletadas e apuradas pelo índice IGPM estão associadas com as variações da
moeda estrangeira dólar, vez que a moeda estrangeira afeta
diretamente a formação de preços de custos das mercadorias
e dos serviços, foram consideradas suas variações nos últimos
6 meses, conforme a seguir:
Assinale o valor correlação linear aproximado entre as variações do IGPM e dólar no período analisado:
Assinale o valor correlação linear aproximado entre as variações do IGPM e dólar no período analisado:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080031
Estatística
Na qualidade de analista judiciário surgiu uma situação a
ser analisada sobre as variações de inflação coletadas e
apuradas pelo índice IGPM com as variações da moeda estrangeira dólar que impacta diretamente na formação de
preços de custos das mercadorias e serviços. Para tanto,
considere o levantamento das variações nos últimos seis
meses:
Assinale o valor da correlação linear entre as variações do IGPM e dólar no período analisado.
Assinale o valor da correlação linear entre as variações do IGPM e dólar no período analisado.
Ano: 2022
Banca:
FUMARC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FUMARC - 2022 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2017321
Estatística
Considere as afirmações a seguir sobre o Coeficiente de Correlação Linear:
I. O valor do Coeficiente de Correlação Linear r não muda se os valores de qualquer das variáveis forem convertidos para uma escala diferente. II. A escolha de qual das variáveis será X e qual será Y afeta consideravelmente o valor do Coeficiente de Correlação Linear r. III. O Coeficiente de Correlação Linear r mede a intensidade de uma relação, no entanto não foi planejado para medir a intensidade de uma relação que não seja linear.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
I. O valor do Coeficiente de Correlação Linear r não muda se os valores de qualquer das variáveis forem convertidos para uma escala diferente. II. A escolha de qual das variáveis será X e qual será Y afeta consideravelmente o valor do Coeficiente de Correlação Linear r. III. O Coeficiente de Correlação Linear r mede a intensidade de uma relação, no entanto não foi planejado para medir a intensidade de uma relação que não seja linear.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
Q1929201
Estatística
Considere a matriz de variância e covariância dada por
Suponha que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam λ1=10,9 e λ2=4,1.
Considerando a análise de componentes principais, o percentual de variação explicada por λ1 e λ2 é:
Suponha que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam λ1=10,9 e λ2=4,1.
Considerando a análise de componentes principais, o percentual de variação explicada por λ1 e λ2 é:
Q1929193
Estatística
Um processo experimental gera vetores com grande quantidade
de observações.
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2 das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2 das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Q1929191
Estatística
Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples,
com reposição, de uma população em que a variância é
conhecida e igual a 40.000.
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
Q1929189
Estatística
A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x.
Sabendo-se que x é uma variável aleatória com variância igual a
10, a variância de y é:
Q1929169
Estatística
Seja uma amostra x1, x2, ..., xn e seja também zi = ( 1 - α)2xi, i = 1,2, ..., n, α ≠ 1.
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
Q1916475
Estatística
Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X ˑ Y = 181; ∑X2 = 100 e ∑Y2 = 343.
Com base no coeficiente de correlação linear, é correto
afirmar, em face dos dados apresentados, que se trata de uma
correlação espúria.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-EXE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Investimentos |
Q1905694
Estatística
A respeito de estatística e da linguagem de programação R, julgue o item a seguir.
A covariância e a correlação são conceitos estatísticos
idênticos e medem a relação linear entre duas variáveis.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SPGG - RS
Provas:
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Administrador
|
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Estatístico |
Q1899117
Estatística
Sobre os modelos ARIMA e a abordagem de Box-Jenkis para análise de séries
temporais, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo d a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.
I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo d a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SPGG - RS
Provas:
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Administrador
|
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Estatístico |
Q1899112
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que
mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma
amostra com 26 elementos.
Considerando os resultados apresentados na tabela acima, o coeficiente de
determinação que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste é, aproximadamente:
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SPGG - RS
Provas:
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Administrador
|
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Estatístico |
Q1899109
Estatística
Sobre o coeficiente de correlação de Pearson, assinale a alternativa correta.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878016
Estatística
Com respeito ao conjunto de dados {5a, 2a, 2a}, em que a representa uma constante não nula, julgue o próximo item.
O coeficiente de variação independe do valor da constante a.
O coeficiente de variação independe do valor da constante a.
Ano: 2019
Banca:
FADESP
Órgão:
Prefeitura de Marabá - PA
Prova:
FADESP - 2019 - Prefeitura de Marabá - PA - Estatístico |
Q1832474
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. Massa é dada pelas frequências divididas pelo total, de tal forma que a soma das entradas da tabela
seja igual a 1,0.
II. Sem os requisitos de normalidade, linearidade e homoscedasticidade, a Análise de Conglomerado
(Cluster) não é possível de ser realizada.
III. A Análise de Componentes Principais se concentra na explicação da variância comum enquanto a
Análise Fator (Fatorial) se concentra na explicação da variância total.
IV. Os Fatores são independentes entre si e os escores fatoriais são normalmente distribuídos quando
se utiliza a matriz de correlação.
Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
Ano: 2019
Banca:
FADESP
Órgão:
Prefeitura de Marabá - PA
Prova:
FADESP - 2019 - Prefeitura de Marabá - PA - Estatístico |
Q1832472
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. a rotação VARIMAX tem por característica o fato de minimizar a ocorrência de uma variável possuir
altas cargas fatoriais para diferentes fatores;
II. o modelo matemático da Análise de Fator pode ser expresso por Y = ATX , onde AT, são as cargas
fatoriais e X representa os fatores comuns;
III. a rotação ortogonal mantém os fatores perpendiculares entre si, isto é, correlacionados entre eles;
IV. o objetivo principal da Análise de Fator (Análise Fatorial) é identificar fatores não diretamente
observáveis a partir da correlação entre um conjunto de variáveis.
Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
Ano: 2021
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |
Q1824867
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias com as seguintes
informações sobre as variâncias:
(i) Var(X) = 4 (ii) Var(Y) = 9 (iii) Var(X+Y) = 9
Qual é o valor da covariância entre X e Y?
(i) Var(X) = 4 (ii) Var(Y) = 9 (iii) Var(X+Y) = 9
Qual é o valor da covariância entre X e Y?
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812281
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis T — tempo de experiência do auditor na atividade — e N — número anual
de irregularidades detectadas pelo auditor — é superior a 0,75.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812278
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=
.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=
.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, 
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1
.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por 
.
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Quanto mais próximo de -1 estiver o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis, menos indicada será a aplicação do
método de mínimos quadrados para obter a relação entre as variáveis.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812277
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se, para certo conjunto de dados, o coeficiente angular da reta de melhor ajuste obtida pelo método dos mínimos quadrados for nulo,
então o coeficiente de correlação de Pearson entre essas variáveis também será nulo.
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