Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
Foram encontradas 268 questões
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SPGG - RS
Provas:
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Administrador
|
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Estatístico |
Q1899117
Estatística
Sobre os modelos ARIMA e a abordagem de Box-Jenkis para análise de séries
temporais, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo d a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.
I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo d a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SPGG - RS
Provas:
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Administrador
|
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Estatístico |
Q1899112
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que
mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma
amostra com 26 elementos.
Considerando os resultados apresentados na tabela acima, o coeficiente de
determinação que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste é, aproximadamente:
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SPGG - RS
Provas:
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Administrador
|
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Estatístico |
Q1899109
Estatística
Sobre o coeficiente de correlação de Pearson, assinale a alternativa correta.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878016
Estatística
Com respeito ao conjunto de dados {5a, 2a, 2a}, em que a representa uma constante não nula, julgue o próximo item.
O coeficiente de variação independe do valor da constante a.
O coeficiente de variação independe do valor da constante a.
Ano: 2019
Banca:
FADESP
Órgão:
Prefeitura de Marabá - PA
Prova:
FADESP - 2019 - Prefeitura de Marabá - PA - Estatístico |
Q1832474
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. Massa é dada pelas frequências divididas pelo total, de tal forma que a soma das entradas da tabela
seja igual a 1,0.
II. Sem os requisitos de normalidade, linearidade e homoscedasticidade, a Análise de Conglomerado
(Cluster) não é possível de ser realizada.
III. A Análise de Componentes Principais se concentra na explicação da variância comum enquanto a
Análise Fator (Fatorial) se concentra na explicação da variância total.
IV. Os Fatores são independentes entre si e os escores fatoriais são normalmente distribuídos quando
se utiliza a matriz de correlação.
Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
Ano: 2019
Banca:
FADESP
Órgão:
Prefeitura de Marabá - PA
Prova:
FADESP - 2019 - Prefeitura de Marabá - PA - Estatístico |
Q1832472
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. a rotação VARIMAX tem por característica o fato de minimizar a ocorrência de uma variável possuir
altas cargas fatoriais para diferentes fatores;
II. o modelo matemático da Análise de Fator pode ser expresso por Y = ATX , onde AT, são as cargas
fatoriais e X representa os fatores comuns;
III. a rotação ortogonal mantém os fatores perpendiculares entre si, isto é, correlacionados entre eles;
IV. o objetivo principal da Análise de Fator (Análise Fatorial) é identificar fatores não diretamente
observáveis a partir da correlação entre um conjunto de variáveis.
Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
Ano: 2021
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |
Q1824867
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias com as seguintes
informações sobre as variâncias:
(i) Var(X) = 4 (ii) Var(Y) = 9 (iii) Var(X+Y) = 9
Qual é o valor da covariância entre X e Y?
(i) Var(X) = 4 (ii) Var(Y) = 9 (iii) Var(X+Y) = 9
Qual é o valor da covariância entre X e Y?
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812281
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis T — tempo de experiência do auditor na atividade — e N — número anual
de irregularidades detectadas pelo auditor — é superior a 0,75.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812278
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=
.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=
.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, 
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1
.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por 
.
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Quanto mais próximo de -1 estiver o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis, menos indicada será a aplicação do
método de mínimos quadrados para obter a relação entre as variáveis.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812277
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se, para certo conjunto de dados, o coeficiente angular da reta de melhor ajuste obtida pelo método dos mínimos quadrados for nulo,
então o coeficiente de correlação de Pearson entre essas variáveis também será nulo.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PC-DF - Agente de Polícia da Carreira de Polícia Civil do Distrito Federal |
Q1797839
Estatística
Determinado pesquisador reuniu dados de vários
municípios brasileiros e estimou um modelo de regressão linear
múltipla por mínimos quadrados ordinários. A variável
dependente foi a taxa de homicídios, e as variáveis independentes
incluíam variáveis, como, por exemplo, PIB per capita, média de
anos de estudo, índice de Gini e outras variáveis
socioeconômicas. Após a estimação, o pesquisador calculou a
correlação entre os resíduos e as variáveis independentes e notou
que essas correlações foram iguais a zero.
Com referência a essa situação hipotética, julgue o próximo item.
A ausência de correlação entre as variáveis independentes e os resíduos da regressão mostra que as variáveis independentes são exógenas.
Com referência a essa situação hipotética, julgue o próximo item.
A ausência de correlação entre as variáveis independentes e os resíduos da regressão mostra que as variáveis independentes são exógenas.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Escrivão de Polícia Federal
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |
CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Papiloscopista Policial Federal |
Q1751702
Estatística
Texto associado
= 5 - 0,1 x T
Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma
= 5 - 0,1 x T
em que 
representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12.
representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12. Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse
modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na
tabela a seguir.
Os desvios padrão amostrais das variáveis Y e T foram,
respectivamente, 1 e 3,6.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A correlação linear entre as variáveis Y e T foi igual a - 0,1.
A correlação linear entre as variáveis Y e T foi igual a - 0,1.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - ANATEL - Especialista em Regulação - Métodos Quantitativos |
Q1649114
Estatística
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A autocorrelação entre Zt-n e Zt+n é nula.
Ano: 2020
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
CFC
Prova:
CONSULPLAN - 2020 - CFC - Bacharel em Ciências Contábeis |
Q1396046
Estatística
O conceito de correlação visa explicar o grau de relacionamento verificado no comportamento de duas ou
mais variáveis. Assim, a correlação entre duas variáveis indica a maneira como elas se movem em conjunto. Uma
empresa obteve uma covariância entre as variáveis “nível de produção” e “nível da taxa de juros” de −0,63%; o
desvio-padrão da primeira variável foi de 14,08% e da segunda de 4,65%. Ao analisar a correlação entre as variáveis,
pode-se afirmar que:
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DETRAN-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - DETRAN-PA - Estatístico |
Q1375853
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Um estudo sobre a modelagem de fluxo de veículos em
uma determinada via coletou dados sobre um certo número V de
variáveis. Um estatístico fez uma análise de componentes
principais, usando essas V variáveis, considerando uma matriz de
co-variância na forma 
, em que σ² é a
variância da distribuição das V variáveis e – 1 < D < 1 é a
correlação entre duas variáveis. Os auto-valores da matriz E são
iguais a 2, 1, 1, e 1.
Com base nas informações dadas no texto, assinale a opção
correta
Ano: 2020
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q1286134
Estatística
Com relação ao coeficiente de correlação linear
(r), é incorreto afirmar que:
Ano: 2020
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q1286117
Estatística
Para entender a relação entre a variável
independente X e a variável dependente Y, foi
calculado o coeficiente de correlação linear de
Pearson r=0,90. Sabe-se que existe uma
relação de causa-efeito entre X e Y, então foi
proposto um modelo de regressão linear
simples. Acerca da explicação que este modelo
será capaz de fornecer sobre a variabilidade da
variável resposta, assinale a alternativa
correta.
Q1248646
Estatística
Considere duas séries ou dois vetores n dimensionais:
y(y1 , y2 , … yn ) e x(x1 , x2 , … xn ).
Assim, um coeficiente de correlação de Pearson é igual:
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Estatístico |
Q1160304
Estatística
Considere as variáveis aleatórias X: nota na disciplina de Estatística e Y: nota na disciplina de matemática. Essas variáveis foram observadas em 5 alunos, ao final do semestre. Os dados estão apresentados a seguir.
X 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0
Y 3,0 4,0 7,0 8,0 10,
Calcule o coeficiente de correlação de Pearson.
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Estatístico |
Q1160300
Estatística
O desempenho de estudantes, disposto em ordem alfabética, nas aulas de teoria e prática
da disciplina de estatística, foi observado e está na seguinte tabela.
Teoria 8 3 9 2 7 10 4 6 1 5 Prática 9 5 10 1 8 7 3 4 2 6
Qual é o coeficiente de correlação de postos
Teoria 8 3 9 2 7 10 4 6 1 5 Prática 9 5 10 1 8 7 3 4 2 6
Qual é o coeficiente de correlação de postos
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