Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q2214172 Estatística
Numa pesquisa, observou-se uma amostra aleatória de tamanho n=100 do vetor aleatório X = [X1 X2 ... Xp]T, p =12. Um modelo de análise fatorial ortogonal com dois fatores foi ajustado aos dados utilizando-se a matriz de correlação amostral das 12 variáveis. O método de Componentes Principais foi utilizado na estimação das cargas fatoriais. Na tabela 5 apresentam-se os valores das cargas fatoriais estimadas para as variáveis Xe Xpadronizadas. 
              Tabela 5. Dados da questão 53 Variável                  Fator 1                Fator 2 X1padronizada           0,80                    0,10 Xpadronizada           0,20                    0,76
Nesse caso, pode-se dizer que a correlação estimada, pelo modelo de análise fatorial, entre as variáveis XXé aproximadamente igual a  
Alternativas
Q2214171 Estatística
Numa disciplina, os alunos fazem duas provas no valor de 100 pontos cada sendo que a primeira tem peso 2 e a segunda tem peso 1. Denote por X1 e X2 as variáveis aleatórias que representam as notas dos alunos nas primeira e segunda provas, respectivamente. De turmas anteriores sabe-se que X1 X2 têm distribuições normais com médias iguais a 75 e 82 e variâncias iguais a 9, respectivamente. A correlação entre X1 X2 é igual a 0,5. Seja Y = 2/3 X1 + 1/3 Xa nota final do aluno na disciplina.
A variância da variável aleatória Y é igual a
Alternativas
Q2194890 Estatística
CONHECIMENTOS DO CARGO 
De acordo com Souza et al (2017), o processo de envelhecimento está associado a uma redução progressiva de massa muscular esquelética, relacionada a uma alteração da composição corporal, que tem sido denominada de sarcopenia. Dessa forma, tem- -se a diminuição da força muscular com consequente aumento do risco de adversidades à saúde e declínio das capacidades físicas e funcionais.  (Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-22562017020.170021. Acesso em: 20/04/2023.)
Tendo como base as informações do estudo apresentado no trecho anterior, um pesquisador selecionou um grupo de 20 indivíduos, com idade entre 40 e 80 anos; ele observou em cada um deles a idade e a massa muscular. Os dados encontrados estão dispostos a seguir:  Imagem associada para resolução da questão
“De acordo com as informações, os dados obtidos pelo pesquisador estão em _____________ com o estudo, uma vez que o coeficiente de correlação linear indica que as variáveis são _____________ relacionadas, apresentando o valor de _____________ como estimativa para a massa muscular média de indivíduos com 65 anos.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.


Alternativas
Q2169140 Estatística
Texto relativo à questão.

O Produto Interno Bruto – PIB representa a soma de todos os bens e serviços finais produzidos em uma determinada região. A seguir, é apresentada a adaptação de uma tabela publicada pelo IBGE sobre a variação do PIB a preço de mercado (descontando depreciações monetárias) do Brasil sobre Contas Nacionais Trimestrais. Observe. 


Baseando-se na tabela de Componentes do PIB 2009 construiu-se uma tabela de covariâncias entre os 4 componentes do PIB. Observe. 
Imagem associada para resolução da questão
Considere que o PIB seja a soma dos 4 componentes e a covariância de cada componente com o PIB é apresentada na seguinte ordenação
Alternativas
Q2169137 Estatística
Um pesquisador buscou relacionar notas na disciplina X com notas na disciplina Y e, para isso, construiu dois modelos de regressão simples. No primeiro modelo, a variável Y é dependente, resultando na equação Y = 5 + 2,5.X e, no segundo modelo, a variável X é dependente, resultando na equação X = 0,5 + 0,2.Y. Com base nestes resultados, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as notas das disciplinas Y e X é 
Alternativas
Q2121108 Estatística
Uma corretora quer saber a relação entre o tamanho de uma casa (em metros quadrados) e seu preço. Para isso, coletou uma amostra de 15 pares de metragens e preços de imóveis. O analista encarregado da análise decidiu ajustar uma regressão linear simples: preço = b_0 + b_1*metragem + ruído. Depois, para melhorar a interpretabilidade dos resultados, o analista centrou a variável independente (ou covariável), isto é, subtraiu a média das metragens de cada valor observado, e reajustou o modelo. A corretora agora deseja saber como seriam os resultados se esse procedimento de centrar a covariável não tivesse sido feito. Sobre as estimativas dos parâmetros, é correto afirmar que, quando centramos a covariável:
Alternativas
Q2114284 Estatística
Em uma análise de componentes principais, suponha que as variáveis aleatórias X1, X2, X3 têm matriz de covariância  
55_.png (127×70)

Sejam Y1, Y2, Y3 os componentes principais. A soma das variâncias de Y1, Y2 e Y3 é dada por 
Alternativas
Q2114283 Estatística
Em uma análise de discriminante de dois grupos foi obtido o conjunto de dados referentes a uma grandeza específica 
54_1.png (199×116) 
Com 54_2.png (93×55) onde Sc é a matriz comum de covariâncias amostral. 
Então a função discriminante de Fisher é dada por 
Alternativas
Q2108535 Estatística
Considere as variáveis aleatórias X1 e X2 com matriz de covariância        Em uma análise de componentes principais, as proporções de explicação dos componentes Y1 e Y2 são dadas por
Alternativas
Q2086185 Estatística
Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado por esses autovalores é:
Alternativas
Q2083722 Estatística
A fim de analisar se as variações de inflação coletadas e apuradas pelo índice IGPM estão associadas com as variações da moeda estrangeira dólar, vez que a moeda estrangeira afeta diretamente a formação de preços de custos das mercadorias e dos serviços, foram consideradas suas variações nos últimos 6 meses, conforme a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Assinale o valor correlação linear aproximado entre as variações do IGPM e dólar no período analisado:
Alternativas
Q2080031 Estatística
Na qualidade de analista judiciário surgiu uma situação a ser analisada sobre as variações de inflação coletadas e apuradas pelo índice IGPM com as variações da moeda estrangeira dólar que impacta diretamente na formação de preços de custos das mercadorias e serviços. Para tanto, considere o levantamento das variações nos últimos seis meses:
Imagem associada para resolução da questão


Assinale o valor da correlação linear entre as variações do IGPM e dólar no período analisado.
Alternativas
Q2017321 Estatística
Considere as afirmações a seguir sobre o Coeficiente de Correlação Linear:
I. O valor do Coeficiente de Correlação Linear r não muda se os valores de qualquer das variáveis forem convertidos para uma escala diferente. II. A escolha de qual das variáveis será X e qual será Y afeta consideravelmente o valor do Coeficiente de Correlação Linear r. III. O Coeficiente de Correlação Linear r mede a intensidade de uma relação, no entanto não foi planejado para medir a intensidade de uma relação que não seja linear.
Está CORRETO apenas o que se afirma em: 
Alternativas
Q1929201 Estatística
Considere a matriz de variância e covariância dada por

Imagem associada para resolução da questão

Suponha que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam λ1=10,9 e λ2=4,1.
Considerando a análise de componentes principais, o percentual de variação explicada por λ1 e λ2 é: 
Alternativas
Q1929193 Estatística
Um processo experimental gera vetores com grande quantidade de observações.
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2   das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64  então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Alternativas
Q1929191 Estatística
Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples, com reposição, de uma população em que a variância é conhecida e igual a 40.000.
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
Alternativas
Q1929189 Estatística
A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x. Sabendo-se que x é uma variável aleatória com variância igual a 10, a variância de y é:
Alternativas
Q1929169 Estatística
Seja uma amostra x1, x2, ..., xn e seja também zi = ( 1 - α)2xi, i = 1,2, ..., n, α ≠ 1.
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
Alternativas
Q1916475 Estatística

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X ˑ Y = 181; ∑X= 100 e ∑Y2 = 343.


Com base no coeficiente de correlação linear, é correto afirmar, em face dos dados apresentados, que se trata de uma correlação espúria.

Alternativas
Q1905694 Estatística

A respeito de estatística e da linguagem de programação R, julgue o item a seguir.


A covariância e a correlação são conceitos estatísticos idênticos e medem a relação linear entre duas variáveis.

Alternativas
Respostas
61: A
62: B
63: C
64: D
65: A
66: D
67: D
68: E
69: B
70: C
71: C
72: C
73: B
74: D
75: B
76: A
77: C
78: D
79: E
80: E