Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
Foram encontradas 268 questões
Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.
A correlação linear entre as variáveis x e y é igual a 0,5, pois
a reta invertida proporcionada pelo método de mínimos
quadrados ordinários é expressa por 
, para j = 1,2,...,26.
Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas:
1. O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo,
com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente 
de Kendall, devido à ampla aplicabilidade
e facilidade de cálculo.
2. O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação, no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.
3. Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.
4. Não há qualquer limitação quanto às frequências esperadas no cômputo do Coeficiente de Contingência, razão pela qual não se exige continuidade intrínseca das variáveis investigadas, tampouco suposições sobre a população-objeto.
Assinale a alternativa correta.
O resultado da estimação de uma regressão simples foi 
= 2 – 0,8x, sendo o coeficiente de determinação R2 = 0,81.
O coeficiente de correlação entre as variáveis x e y é:
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por:
Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 1 ] = 0,2.
O coeficiente de correlação entre X e Y é aproximadamente
igual a:
como um processo puramente aleatório, tal que 
, a
autocorrelação Y(1) é igual a 
O auto vetor normalizado correspondente à primeira componente principal da matriz Σ é dado por:
I. A análise de Correlação canônica é considerada uma técnica de interdependência, isto é, nessa análise as variáveis em questão não podem ser consideradas como dependentes ou independentes. II. O propósito básico da análise discriminante é estimar a relação entre uma variável dependente categórica com base em um conjunto de variáveis independentes métricas. III. A análise de agrupamentos é uma técnica analítica cujo objetivo é classificar uma amostra de entidades (indivíduos ou objetos) em um número menor de grupos mutuamente excludentes, com base nas similaridades entre as entidades. IV. A análise de correspondência usa o qui-quadrado para padronizar os valores de contingência e formar a base para a associação ou similaridade.
Está correto o que se afirma APENAS em
Está correto o que se afirma APENAS em
Qual é a matriz de correlação com base no
coeficiente de correlação de Pearson?Determine os autovetores da matriz de
covariância 
Quais são os autovalores da matriz de
covariância 
X e Y são as variáveis observadas e tem-se
o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as
estimativas da esperança e variância do vetor,
E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:
Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue o seguinte item.
O valor absoluto da covariância entre X e Y é igual ou inferior
a 12.
A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.
O risco de um portfólio composto por dois ativos reduz-se à
medida que o coeficiente de correlação entre esses ativos
aumenta.
Conheça nossos planos