Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q291400 Estatística
Com relação ao modelo de regressão linear simples e ao conceito de correlação, julgue os itens a seguir.


Se, em um modelo de regressão linear simples, a relação entre a variável resposta (Y ) e a variável explicativa ( X ) é uma reta com 30° de inclinação positiva, então a forma do modelo é Imagem 007.jpg

Alternativas
Q291399 Estatística
Com relação ao modelo de regressão linear simples e ao conceito de correlação, julgue os itens a seguir.


Em um modelo de regressão linear múltipla, o coeficiente de determinação é igual ao coeficiente de determinação ajustado apenas se o tamanho amostral for suficientemente grande.

Alternativas
Q284226 Estatística

O processo MA(2) é escrito como zt = at – θ1at – 1 – θ2at – 2 e a respectiva função de autocorrelação é expressa por



Com base nessas informações, julgue o item.

Se Imagem 032.jpg então é correto afirmar que Imagem 033.jpg
Alternativas
Q284225 Estatística

O processo MA(2) é escrito como zt = at – θ1at – 1 – θ2at – 2 e a respectiva função de autocorrelação é expressa por



Com base nessas informações, julgue o item.

Se {Wt} e {Zt} são processos MA(2) não correlacionados, então o processo {Wt + Zt } é um processo MA(2).
Alternativas
Q284196 Estatística

    

    O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.


Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue o item.

O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.
Alternativas
Q284192 Estatística

    

    O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.


Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue o item.

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.
Alternativas
Q282197 Estatística
Para cinco pares de observações referentes à altura (em centímetros) e peso (em quilogramas) de um grupo de alunos, foram obtidas as seguintes medidas:

Imagem 017.jpg

O coeficiente de correlação linear entre essas variáveis será igual a:
Alternativas
Q279343 Estatística
A respeito de modelos de regressão e coeficientes de correlação,
julgue os itens que se seguem.
A esperança condicional Imagem 005.jpg representa um modelo de regressão linear múltipla.
Alternativas
Q279205 Estatística
Acerca dos modelos de séries temporais, julgue os itens a seguir.
Imagem 019.jpg
Alternativas
Q277165 Estatística
Imagem associada para resolução da questão

A tabela acima mostra alguns valores da função de autocorrelação amostral (FAC), da função de autocorrelação parcial amostral (FACP) e da função de autocovariância amostral (FACOV) referentes a um estudo da evolução temporal da quantidade mensal de mercadorias em determinado terminal de cargas. Com base nessas informações, assinale a opção correta.

Alternativas
Q277144 Estatística
Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.

Alternativas
Q272417 Estatística
Considere dois conjuntos de dados X e Y (com igual número de dados entre si) onde X é a variável preditora de Y. Sabendo-se que o coeficiente de correlação entre X e Y é diretamente proporcional e positivo, pergunta-se:

Qual é o tipo de gráfico, a ser realizado em planilha Excel da Microsoft Office 2007, que permitirá estimar corretamente a equação de regressão e coeficiente de determinação da regressão linear entre X e Y.
Alternativas
Q272413 Estatística
Para os diferentes conjuntos de dados I, II, III e IV, foram apresentadas as seguintes representações gráficas em um par de eixos cartesianos X e Y.

Imagem 031.jpg

Da perspectiva dos possíveis valores do coeficiente de correlação linear simples, indique qual é a opção verdadeira dentre as opções descritas abaixo:
Alternativas
Q265945 Estatística
Considerando uma série temporal {Zt}, t = 1, 2, ..., n, em que Imagem 025.jpg é o ruído branco com média 0 e variância 4,julgue o item.
A autocorrelação entre Zt e Zt-2 é nula.
Alternativas
Q243645 Estatística
Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então:
Alternativas
Q233157 Estatística
                                                 Imagem 008.jpg

Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y
Alternativas
Q224292 Estatística
Imagem 060.jpg
Imagem 061.jpg

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100
municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos
municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de
regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos
quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.
Alternativas
Q223626 Estatística
Para duas variáveis x e y, são dados:

Imagem 087.jpg O coeficiente de correlação entre as variáveis é
Alternativas
Q223623 Estatística
Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que
Alternativas
Q223619 Estatística
Na análise de regressão múltipla foram encontrados:

• soma dos quadrados da regressão: 40.000.

• soma dos quadrados dos erros: 10.000.


Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
Alternativas
Respostas
201: E
202: C
203: C
204: E
205: C
206: E
207: C
208: C
209: C
210: D
211: B
212: A
213: D
214: C
215: E
216: B
217: E
218: D
219: A
220: B