Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q277144 Estatística
Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.

Alternativas
Q272417 Estatística
Considere dois conjuntos de dados X e Y (com igual número de dados entre si) onde X é a variável preditora de Y. Sabendo-se que o coeficiente de correlação entre X e Y é diretamente proporcional e positivo, pergunta-se:

Qual é o tipo de gráfico, a ser realizado em planilha Excel da Microsoft Office 2007, que permitirá estimar corretamente a equação de regressão e coeficiente de determinação da regressão linear entre X e Y.
Alternativas
Q272413 Estatística
Para os diferentes conjuntos de dados I, II, III e IV, foram apresentadas as seguintes representações gráficas em um par de eixos cartesianos X e Y.

Imagem 031.jpg

Da perspectiva dos possíveis valores do coeficiente de correlação linear simples, indique qual é a opção verdadeira dentre as opções descritas abaixo:
Alternativas
Q265945 Estatística
Considerando uma série temporal {Zt}, t = 1, 2, ..., n, em que Imagem 025.jpg é o ruído branco com média 0 e variância 4,julgue o item.
A autocorrelação entre Zt e Zt-2 é nula.
Alternativas
Q243645 Estatística
Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então:
Alternativas
Q233157 Estatística
                                                 Imagem 008.jpg

Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y
Alternativas
Q224292 Estatística
Imagem 060.jpg
Imagem 061.jpg

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100
municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos
municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de
regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos
quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.
Alternativas
Q223626 Estatística
Para duas variáveis x e y, são dados:

Imagem 087.jpg O coeficiente de correlação entre as variáveis é
Alternativas
Q223623 Estatística
Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que
Alternativas
Q223619 Estatística
Na análise de regressão múltipla foram encontrados:

• soma dos quadrados da regressão: 40.000.

• soma dos quadrados dos erros: 10.000.


Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
Alternativas
Q212958 Estatística
Uma das ferramentas de análise de dados e de solução de problemas é o diagrama de dispersão. Tal ferramenta mede a força de correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
Observe os gráfcos de dispersão a seguir e identifque a intensidade da correlação descrita na coluna da direita.
Imagem 007.jpg
Assinale a seguir a opção que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo:


Alternativas
Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2011 - BNDES - Engenheiro |
Q200123 Estatística
As variáveis aleatórias X e Y têm variâncias iguais e possuem coeficiente de correlação igual a 0,2. O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e 5X – 2Y é
Alternativas
Q194495 Estatística
O coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias X e Y é a(o):
Alternativas
Q188000 Estatística
Um pesquisador estimou os parâmetros a, b e c do modelo estatístico de regressão linear y = a + bx + cz + u. Sabe-se que Y é um vetor coluna com os níveis educacionais dos filhos, X e Z são vetores colunas com os níveis educacionais dos pais e das mães e u é um vetor de variáveis aleatórias normais, independentes, de média zero e desvio padrão constante. A técnica usada foi de minimização da soma dos quadrados dos erros. A correlação positiva entre os dados em X e em Z pode gerar, para a estimação, um problema de

Alternativas
Q187991 Estatística
O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

Alternativas
Q187733 Estatística
Uma medida do grau de desigualdade de uma distribuição de renda é o(a)
Alternativas
Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184946 Estatística
Sejam f(k), k=1,2,3,... e h(k), k=1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um processo ARMA(p,q).

Sabe-se que:

I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.

As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Alternativas
Q184877 Estatística
O elemento neutro da operação Imagem 076.jpg é o número zero.
Alternativas
Q184828 Estatística
Imagem 036.jpg

Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.

Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as temperaturas é maior quando calculada com as temperaturas em graus Fahrenheit que quando calculada em graus Celsius.

Alternativas
Q184809 Estatística
Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.
Alternativas
Respostas
201: B
202: A
203: D
204: C
205: E
206: B
207: E
208: D
209: A
210: B
211: A
212: E
213: A
214: E
215: A
216: B
217: C
218: C
219: E
220: E