Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q2886386 Estatística

Em dado experimento, o coeficiente de correlação entre duas variáveis foi de 0,70. Qual a interpretação deste resultado? Qual é o valor do coeficiente de determinação (R2)?

Alternativas
Q324018 Estatística


Com base nos dados apresentados na tabela acima referentes ao período de 1985 a 2006, é correto afirmar que a correlação linear entre movimentação anual de granel sólido e movimentação anual de carga geral é positiva.
Alternativas
Q113214 Estatística

Considere X e Y variáveis aleatórias e , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

Alternativas
Q73809 Estatística
Imagem 082.jpg

A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações Imagem 083.jpg, ... , Imagem 084.jpg, em que
Imagem 085.jpg representa o número de veículos que passam por
determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.

Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A auto-correlação amostral entre Imagem 086.jpg e Imagem 087.jpg é maior que 0,5.
Alternativas
Q73797 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A medida de associação Imagem 065.jpg de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.
Alternativas
Q73796 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

O valor Imagem 064.jpg de Kendall é maior que 0,15 e menor que 0,20.
Alternativas
Q71715 Estatística
Imagem 042.jpg

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.

A correlação parcial entre Imagem 043.jpg é positiva.
Alternativas
Q71713 Estatística
Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis
sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
Imagem 031.jpg represente a quantidade transportada pela
empresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.

A autocorrelação entre Imagem 033.jpg é nula.
Alternativas
Q43161 Estatística
O custo médio nacional para a construção de habitação com padrão de acabamento normal, segundo levantamento realizado em novembro de 2008, foi de R$ 670,00 por metro quadrado, sendo R$ 400,00/m2 relativos às despesas com materiais de construção e R$ 270,00/m2 com mão-de-obra. Nessa mesma pesquisa, os custos médios regionais apontaram para os seguintes valores por metro quadrado: R$ 700,00 (Sudeste), R$ 660,00 (Sul), R$ 670,00 (Norte), R$ 640,00 (Centro-Oeste) e R$ 630,00 (Nordeste).

Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção
Civil.
SINAPI/IBGE, nov./2008 (com adaptações).
Considerando o par de variáveis (X , Y), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.
Alternativas
Q40961 Estatística
O gráfico abaixo demonstra a evolução da receita tributária anual no estado de São Paulo desde 1999, com os valores arrecadados em bilhões de reais.

Imagem associada para resolução da questão

Para estimar a receita tributária em um determinado ano com base no comportamento sugerido pelo gráfico, adotou-se o modelo Yt=α + βt + εt; t=1, 2, 3 ... sendo Yt =In (RTt) é a receita tributária no ano (1998+t) em bilhões de reais e ln o logaritmo neperiano (ln e = 1) α  e  β são parâmetros desconhecidos e εt o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas
observações de 1999 a 2008, obteve-se para a estimativa de β o valor de 0,12, sabendo-se que:
                                                               Imagem associada para resolução da questão
A previsão da receita tributária para 2009, em bilhões de reais, em função da equação obtida pelo método dos mínimos quadrados é igual a

Alternativas
Q24372 Estatística
Utilizando uma análise de regressão linear simples, um pesquisador obteve um ajuste Imagem 006.jpg e um coeficiente de determinaçãoImagem 005.jpg . Um segundo pesquisador analisou os mesmos dados, mas antes aplicou a cada observação de Y a transformação Y'= 10Y + 100, obtendo um outro ajuste Imagem 007.jpg, com um coeficiente de determinaçãoImagem 008.jpg .

Considere as afirmativas abaixo, relativas à comparação entre os valores obtidos nas duas análises:
Imagem 009.jpg
Assinale:
Alternativas
Q23604 Estatística
Ao analisar o diagrama de dispersão entre duas variáveis aleatórias X e Y, optou-se por utilizar uma forma de relação tal que Y = a + bX para a previsão de Y em função de X (os valores de a e b foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados). Estas duas variáveis apresentam um coeficiente de correlação linear igual a r, tal que r > 0. Então, o
Alternativas
Q23581 Estatística
O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de produção de certo produto:
Imagem 009.jpg
onde a Imagem 010.jpg é o ruído branco de média zero e variância 1.

O modelo ajustado
Alternativas
Q19634 Estatística
Considerando uma distribuição normal bivariadaImagem 106.jpgcom vetor de médiasImagem 107.jpg e matriz de covariânciasImagem 108.jpg

julgue os próximos itens.
A correlação entre Imagem 110.jpg é menor que 0,3.
Alternativas
Q19632 Estatística
Considerando que uma série temporal Imagem 097.jpg , em que
t = 1, ..., n, e Imagem 098.jpg representa o número de processos judiciais
julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)Imagem 099.jpg com uma constante, julgue os itens
subsequentes.
autocorrelação parcial entreImagem 105.jpgé igual a zero.
Alternativas
Q19631 Estatística
Considerando que uma série temporal Imagem 097.jpg , em que
t = 1, ..., n, e Imagem 098.jpg representa o número de processos judiciais
julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)Imagem 099.jpg com uma constante, julgue os itens
subsequentes.
A autocorrelação entreImagem 103.jpgem queImagem 104.jpg, é igual a zero.
Alternativas
Q19619 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
Imagem 067.jpg
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

Imagem 068.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
Imagem 069.jpg
Considerando que o coeficiente a seja nulo, tem-se uma reta de regressão que passa pela origem, na formaImagem 080.jpg. Nesse caso, a estimativa de mínimos do coeficiente b será maior que 0,90.
Alternativas
Q19614 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
Imagem 067.jpg
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

Imagem 068.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
Imagem 069.jpg
O erro padrão para a estimativa do coeficiente b é menor que 0,04.
Alternativas
Q19600 Estatística
Considere um conjunto de variáveis aleatóriasImagem 048.jpgImagem 049.jpgrepresenta o tempo gasto
pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um
mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e
identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com
média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos.

A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76,
considerando que Imagem 050.jpgrepresente a média amostral desse conjunto
de variáveis aleatórias.
A correlação entreImagem 061.jpgem que k Imagem 062.jpg j, é maior ou igual a zero.
Alternativas
Q19598 Estatística
Considere um conjunto de variáveis aleatóriasImagem 048.jpgImagem 049.jpgrepresenta o tempo gasto
pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um
mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e
identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com
média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos.

A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76,
considerando que Imagem 050.jpgrepresente a média amostral desse conjunto
de variáveis aleatórias.
As estatísticas Imagem 057.jpge Imagem 058.jpgsão correlacionadas.
Alternativas
Respostas
241: D
242: C
243: C
244: C
245: C
246: C
247: E
248: E
249: C
250: B
251: C
252: B
253: D
254: C
255: C
256: C
257: C
258: E
259: E
260: E