Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q104423 Estatística
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X .
Alternativas
Q89848 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Considere que as variáveis X e Y foram categorizadas em intervalos de classes. Nessa situação, não é possível usar o coeficiente de correlação de Pearson para estimar a correlação linear entre X e Y.
Alternativas
Q89841 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.
Alternativas
Q89838 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Imagem 009.jpg
Alternativas
Q77768 Estatística
Em um hotel fazenda, o gerente registra as despesas por dia
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:

Imagem 017.jpg

O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:
Imagem 018.jpg

O coeficiente de correlação do modelo linear é
Alternativas
Q73809 Estatística
Imagem 082.jpg

A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações Imagem 083.jpg, ... , Imagem 084.jpg, em que
Imagem 085.jpg representa o número de veículos que passam por
determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.

Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A auto-correlação amostral entre Imagem 086.jpg e Imagem 087.jpg é maior que 0,5.
Alternativas
Q73797 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A medida de associação Imagem 065.jpg de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.
Alternativas
Q73796 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

O valor Imagem 064.jpg de Kendall é maior que 0,15 e menor que 0,20.
Alternativas
Q71715 Estatística
Imagem 042.jpg

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.

A correlação parcial entre Imagem 043.jpg é positiva.
Alternativas
Q71713 Estatística
Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis
sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
Imagem 031.jpg represente a quantidade transportada pela
empresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.

A autocorrelação entre Imagem 033.jpg é nula.
Alternativas
Q67429 Estatística
Com base em um estudo de correlação e regressão, obteve-se o gráfico abaixo correspondente à equação da reta deduzida pelo método dos mínimos quadrados (Y = aX + b), utilizando 10 pares de observações (Imagem 012.jpg), i = 1, 2, 3, ..., 10. A média aritmética das observações de Y apresentou o valor de 6,5.

Imagem 013.jpg

A média aritmética das observações de X é
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66510 Estatística
Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66509 Estatística
Imagem 053.jpg

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) = Imagem 054.jpg é inferior a 0,8.
Alternativas
Q57670 Estatística
Em um estudo sobre as vendas dos produtos A, B e C os compradores foram divididos em três categorias de idade (adultos jovens, de 18 a 25 anos; meia idade, entre 36 e 55 anos e idosos, a partir de 56 anos) conforme a tabela a seguir:

Imagem 017.jpg

O fabricante deseja ter um panorama destas vendas de modo a conseguir ver qualquer destes três produtos e perceber suas associações com os três grupos de idade. Uma técnica de análise multivariada apropriada para este problema é a
Alternativas
Q45206 Estatística
Se no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma variável X o coeficiente de determinação observado foi igual a 0,64, então o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a:
Alternativas
Q43161 Estatística
O custo médio nacional para a construção de habitação com padrão de acabamento normal, segundo levantamento realizado em novembro de 2008, foi de R$ 670,00 por metro quadrado, sendo R$ 400,00/m2 relativos às despesas com materiais de construção e R$ 270,00/m2 com mão-de-obra. Nessa mesma pesquisa, os custos médios regionais apontaram para os seguintes valores por metro quadrado: R$ 700,00 (Sudeste), R$ 660,00 (Sul), R$ 670,00 (Norte), R$ 640,00 (Centro-Oeste) e R$ 630,00 (Nordeste).

Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção
Civil.
SINAPI/IBGE, nov./2008 (com adaptações).
Considerando o par de variáveis (X , Y), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.
Alternativas
Q43119 Estatística
A partir de uma amostra aleatóriaImagem 032.jpgImagem 033.jpg foram obtidas as estatísticas:
médias Imagem 034.jpg variâncias amostrais Imagem 035.jpg e covariância Imagem 036.jpg

Qual a reta de regressão estimada de Y em X?
Alternativas
Q43116 Estatística
Y e X são variáveis aleatórias com distribuição normal conjunta com Imagem 018.jpg, onde Imagem 019.jpg são os desvios padrões de Y e X, respectivamente, e ? o coefi ciente de correlação entre Y e X. Qual a expressão da regressão de X em Y, E(X / Y=y)?
Alternativas
Q41432 Estatística
Duas variáveis aleatórias x e y têm coeficiente de correlação linear igual a 0,8.

Se w e z são tais que w = 2x - 3 e z = 4 - 2y então o coeficiente de correlação entre w e z será igual a:
Alternativas
Q40961 Estatística
O gráfico abaixo demonstra a evolução da receita tributária anual no estado de São Paulo desde 1999, com os valores arrecadados em bilhões de reais.

Imagem associada para resolução da questão

Para estimar a receita tributária em um determinado ano com base no comportamento sugerido pelo gráfico, adotou-se o modelo Yt=α + βt + εt; t=1, 2, 3 ... sendo Yt =In (RTt) é a receita tributária no ano (1998+t) em bilhões de reais e ln o logaritmo neperiano (ln e = 1) α  e  β são parâmetros desconhecidos e εt o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas
observações de 1999 a 2008, obteve-se para a estimativa de β o valor de 0,12, sabendo-se que:
                                                               Imagem associada para resolução da questão
A previsão da receita tributária para 2009, em bilhões de reais, em função da equação obtida pelo método dos mínimos quadrados é igual a

Alternativas
Respostas
241: C
242: E
243: E
244: E
245: A
246: C
247: C
248: C
249: E
250: E
251: A
252: E
253: C
254: B
255: E
256: C
257: C
258: D
259: A
260: B