Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
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Em dado experimento, o coeficiente de correlação entre duas variáveis foi de 0,70. Qual a interpretação deste resultado? Qual é o valor do coeficiente de determinação (R2)?
Com base nos dados apresentados na tabela acima referentes ao período de 1985 a 2006, é correto afirmar que a correlação linear entre movimentação anual de granel sólido e movimentação anual de carga geral é positiva.
Considere X e Y variáveis aleatórias e , a
correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações



determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.



A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.


A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.


Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.

sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal

empresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.

Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção
Civil. SINAPI/IBGE, nov./2008 (com adaptações).

Para estimar a receita tributária em um determinado ano com base no comportamento sugerido pelo gráfico, adotou-se o modelo Yt=α + βt + εt; t=1, 2, 3 ... sendo Yt =In (RTt) é a receita tributária no ano (1998+t) em bilhões de reais e ln o logaritmo neperiano (ln e = 1) α e β são parâmetros desconhecidos e εt o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas
observações de 1999 a 2008, obteve-se para a estimativa de β o valor de 0,12, sabendo-se que:

A previsão da receita tributária para 2009, em bilhões de reais, em função da equação obtida pelo método dos mínimos quadrados é igual a




Considere as afirmativas abaixo, relativas à comparação entre os valores obtidos nas duas análises:

Assinale:

onde a

O modelo ajustado



julgue os próximos itens.


t = 1, ..., n, e

julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)

subsequentes.


t = 1, ..., n, e

julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)

subsequentes.


entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores

foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma


entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores

foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma



pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um
mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e
identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com
média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos.
A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76,
considerando que

de variáveis aleatórias.




pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um
mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e
identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com
média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos.
A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76,
considerando que

de variáveis aleatórias.

