Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q171275 Estatística
Considere os dois modelos de regressão linear simples:
Yi = ß0 ß1 Xi + µi e Zi = a0 + a1 Wi + vi , onde µi e vi são as variáveis residuais e a0 , a1 , ß0 , ß1 , os respectivos parâmetros. O segundo modelo se diferencia do primeiro por suas variáveis Zi e Wi apresentarem escalas diferentes de Yi e Xi . (Zi = aYi e Wi = bXi, com a e b constantes positivas).
Das afirmativas abaixo:
I. Os estimadores de mínimos quadrados (ordinários) a0 e a1 são iguais aos de ß0 e ß1.
II. A variância estimada de vi é a2 vezes a variância estimada de µi.
III. Os coeficientes de determinação dos dois modelos são iguais.
É correto afirmar que:

Alternativas
Q164335 Estatística
Uma agência de desenvolvimento urbano divulgou os
dados apresentados na tabela a seguir, acerca dos números de
imóveis ofertados (X) e vendidos (Y) em determinado município,
nos anos de 2005 a 2007.

Imagem 002.jpg

Considerando as informações do texto, julgue os itens
subseqüentes.

O coeficiente de correlação linear entre X e Y é inferior a 0,8.
Alternativas
Q160604 Estatística
O número mensal de recursos, Imagem 022.jpg
, distribuídos a um ministro de um
tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira
ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f,
julgue os itens seguintes.

Se f = 0,9, então a autocorrelação parcial entre Imagem 025.jpg é superior a 0,05.
Alternativas
Q160603 Estatística
O número mensal de recursos, Imagem 022.jpg
, distribuídos a um ministro de um
tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira
ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f,
julgue os itens seguintes.

Se f = !0,7, então a autocorrelação entre Imagem 024.jpg é negativa.
Alternativas
Q160578 Estatística
Imagem 005.jpg
Imagem 006.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

Na modelagem por regressão linear múltipla sem o intercepto, a soma dos resíduos é igual a zero.
Alternativas
Q133767 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.
Alternativas
Q133758 Estatística
O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.
Alternativas
Q116843 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Imagem 017.jpg

Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que  √bx.by.

Alternativas
Q116841 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

O coeficiente de correlação linear de Pearson, que mede o grau de correlação linear entre duas variáveis, é alterado quando todos os valores de uma das duas variáveis são multiplicados ou divididos por uma constante diferente de zero.
Alternativas
Q113214 Estatística

Considere X e Y variáveis aleatórias e , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

Alternativas
Q104423 Estatística
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X .
Alternativas
Q89848 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Considere que as variáveis X e Y foram categorizadas em intervalos de classes. Nessa situação, não é possível usar o coeficiente de correlação de Pearson para estimar a correlação linear entre X e Y.
Alternativas
Q89841 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.
Alternativas
Q89838 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Imagem 009.jpg
Alternativas
Q77768 Estatística
Em um hotel fazenda, o gerente registra as despesas por dia
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:

Imagem 017.jpg

O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:
Imagem 018.jpg

O coeficiente de correlação do modelo linear é
Alternativas
Q73809 Estatística
Imagem 082.jpg

A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações Imagem 083.jpg, ... , Imagem 084.jpg, em que
Imagem 085.jpg representa o número de veículos que passam por
determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.

Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A auto-correlação amostral entre Imagem 086.jpg e Imagem 087.jpg é maior que 0,5.
Alternativas
Q73797 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A medida de associação Imagem 065.jpg de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.
Alternativas
Q73796 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

O valor Imagem 064.jpg de Kendall é maior que 0,15 e menor que 0,20.
Alternativas
Q71715 Estatística
Imagem 042.jpg

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.

A correlação parcial entre Imagem 043.jpg é positiva.
Alternativas
Q71713 Estatística
Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis
sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
Imagem 031.jpg represente a quantidade transportada pela
empresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.

A autocorrelação entre Imagem 033.jpg é nula.
Alternativas
Respostas
221: E
222: E
223: E
224: E
225: E
226: C
227: E
228: C
229: E
230: C
231: C
232: E
233: E
234: E
235: A
236: C
237: C
238: C
239: E
240: E