Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q212958 Estatística
Uma das ferramentas de análise de dados e de solução de problemas é o diagrama de dispersão. Tal ferramenta mede a força de correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
Observe os gráfcos de dispersão a seguir e identifque a intensidade da correlação descrita na coluna da direita.
Imagem 007.jpg
Assinale a seguir a opção que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo:


Alternativas
Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2011 - BNDES - Engenheiro |
Q200123 Estatística
As variáveis aleatórias X e Y têm variâncias iguais e possuem coeficiente de correlação igual a 0,2. O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e 5X – 2Y é
Alternativas
Q194495 Estatística
O coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias X e Y é a(o):
Alternativas
Q188000 Estatística
Um pesquisador estimou os parâmetros a, b e c do modelo estatístico de regressão linear y = a + bx + cz + u. Sabe-se que Y é um vetor coluna com os níveis educacionais dos filhos, X e Z são vetores colunas com os níveis educacionais dos pais e das mães e u é um vetor de variáveis aleatórias normais, independentes, de média zero e desvio padrão constante. A técnica usada foi de minimização da soma dos quadrados dos erros. A correlação positiva entre os dados em X e em Z pode gerar, para a estimação, um problema de

Alternativas
Q187991 Estatística
O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

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Q187733 Estatística
Uma medida do grau de desigualdade de uma distribuição de renda é o(a)
Alternativas
Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184946 Estatística
Sejam f(k), k=1,2,3,... e h(k), k=1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um processo ARMA(p,q).

Sabe-se que:

I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.

As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Alternativas
Q184877 Estatística
O elemento neutro da operação Imagem 076.jpg é o número zero.
Alternativas
Q184828 Estatística
Imagem 036.jpg

Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.

Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as temperaturas é maior quando calculada com as temperaturas em graus Fahrenheit que quando calculada em graus Celsius.

Alternativas
Q184809 Estatística
Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.
Alternativas
Q171275 Estatística
Considere os dois modelos de regressão linear simples:
Yi = ß0 ß1 Xi + µi e Zi = a0 + a1 Wi + vi , onde µi e vi são as variáveis residuais e a0 , a1 , ß0 , ß1 , os respectivos parâmetros. O segundo modelo se diferencia do primeiro por suas variáveis Zi e Wi apresentarem escalas diferentes de Yi e Xi . (Zi = aYi e Wi = bXi, com a e b constantes positivas).
Das afirmativas abaixo:
I. Os estimadores de mínimos quadrados (ordinários) a0 e a1 são iguais aos de ß0 e ß1.
II. A variância estimada de vi é a2 vezes a variância estimada de µi.
III. Os coeficientes de determinação dos dois modelos são iguais.
É correto afirmar que:

Alternativas
Q164335 Estatística
Uma agência de desenvolvimento urbano divulgou os
dados apresentados na tabela a seguir, acerca dos números de
imóveis ofertados (X) e vendidos (Y) em determinado município,
nos anos de 2005 a 2007.

Imagem 002.jpg

Considerando as informações do texto, julgue os itens
subseqüentes.

O coeficiente de correlação linear entre X e Y é inferior a 0,8.
Alternativas
Q160604 Estatística
O número mensal de recursos, Imagem 022.jpg
, distribuídos a um ministro de um
tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira
ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f,
julgue os itens seguintes.

Se f = 0,9, então a autocorrelação parcial entre Imagem 025.jpg é superior a 0,05.
Alternativas
Q160603 Estatística
O número mensal de recursos, Imagem 022.jpg
, distribuídos a um ministro de um
tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira
ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f,
julgue os itens seguintes.

Se f = !0,7, então a autocorrelação entre Imagem 024.jpg é negativa.
Alternativas
Q160578 Estatística
Imagem 005.jpg
Imagem 006.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

Na modelagem por regressão linear múltipla sem o intercepto, a soma dos resíduos é igual a zero.
Alternativas
Q133767 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.
Alternativas
Q133758 Estatística
O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.
Alternativas
Q116843 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Imagem 017.jpg

Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que  √bx.by.

Alternativas
Q116841 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

O coeficiente de correlação linear de Pearson, que mede o grau de correlação linear entre duas variáveis, é alterado quando todos os valores de uma das duas variáveis são multiplicados ou divididos por uma constante diferente de zero.
Alternativas
Q113214 Estatística

Considere X e Y variáveis aleatórias e , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

Alternativas
Respostas
221: A
222: E
223: A
224: E
225: A
226: B
227: C
228: C
229: E
230: E
231: E
232: E
233: E
234: E
235: E
236: C
237: E
238: C
239: E
240: C